引言
在人工智能的浪潮中，Manus以其卓越的性能和创新精神，于2025年3月5日晚由原Monica团队隆重推出。目前，Manus正处于内测阶段，它不仅是类OpenAI Deep Research的工程化产品，更是在GAIA Benchmark上达到了新的高度，超越了OpenAI Deep Research在三个难度级别上的表现。Manus的出现，标志着AI工程化产品的新纪元，为未来的研究和应用开辟了新的道路。
AI agent 特色
1.卓越的工程化设计
Manus继承了Monica团队的深厚技术底蕴，通过精密的工程化设计，将复杂的AI算法转化为高效、稳定的产品。这种设计不仅提升了处理速度，还确保了在各种应用场景下的可靠性，为用户提供了前所未有的使用体验。据推测，Manus采用Claude + MCP sever + VMWare + Agent流+ Compute use + Artifacts + 强化学习方案，且对现有推理模型存在Post training行为。
2.在GAIA Benchmark上的领先表现
Manus在GAIA Benchmark上的表现令人瞩目，它在三个难度级别上均超越了OpenAI Deep Research。这一成就不仅证明了Manus在算法优化和数据处理上的卓越能力，也展示了其在解决复杂问题上的强大潜力。
3.前瞻性的内测策略
Manus目前处于内测阶段，这一策略允许开发团队在真实环境中不断优化和调整产品。通过与早期用户的紧密合作，Manus能够快速迭代，确保在正式发布时能够满足市场的多样化需求，为未来的广泛应用奠定坚实的基础。网上Pr比较多，不排除营销造势夸大的可能性，但从demo和第三方测试的结果来看，即使刨去夸大的部分，Manus依然极为出众。
ManusAI 功能演示
1.官方demo1:上传15份简历，筛选出最优选
2.官方demo2:类人阅读和点击元素，筛选价格
3.官方demo3:类人阅读网页和通过网页验证
4.用于研究
5.用于数据分析
总结
Manus，作为由原Monica团队于2025年3月5日晚推出的工程化AI产品，尽管目前处于内测阶段，其表现已引起广泛关注。尽管网络上存在一定的营销造势和夸大宣传，但从实际demo和第三方测试结果来看，Manus的性能确实极为出众，即便剔除夸大的成分，依然展现出其在GAIA Benchmark上的领先地位。
Manus并非市场上全新的产品，类似于Open Devin团队之前推出的产品，但它在工程化设计和性能优化上迈出了重要一步。考虑到Devin的高昂定价（500美元/月），Manus的成本预计也将不菲，这一点从官方仅放出极少数邀请码的策略中可见一斑。
