{"id":867,"date":"2024-08-01T09:43:52","date_gmt":"2024-08-01T09:43:52","guid":{"rendered":"https:\/\/api.mygptmeta.com\/?page_id=867"},"modified":"2024-08-04T09:50:39","modified_gmt":"2024-08-04T09:50:39","slug":"price","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/api.mygptmeta.com\/es\/price","title":{"rendered":"\u6a21\u578b\u4ecb\u7ecd"},"content":{"rendered":"<div data-elementor-type=\"wp-page\" data-elementor-id=\"867\" class=\"elementor elementor-867\" data-elementor-post-type=\"page\">\n\t\t\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-dcd599c elementor-section-content-middle elementor-reverse-mobile elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"dcd599c\" data-element_type=\"section\" data-e-type=\"section\" data-settings=\"{&quot;background_background&quot;:&quot;classic&quot;}\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-no\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-50 elementor-top-column elementor-element elementor-element-8c4a786\" data-id=\"8c4a786\" data-element_type=\"column\" data-e-type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-c6f0752 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"c6f0752\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<p><style>\n    @media (max-width: 768px) {<br \/>        .responsive-header {<br \/>            display: inline;<br \/>            font-size: 1.17em; \/* h3 \u7684\u9ed8\u8ba4\u5927\u5c0f *\/<br \/>            text-align: center;<br \/>            width: 100%;<br \/>        }<br \/>        .header-container {<br \/>            text-align: center;<br \/>        }<br \/>    }<br \/>    @media (min-width: 769px) and (max-width: 1024px) {<br \/>        .responsive-header {<br \/>            display: inline;<br \/>            font-size: 2em; \/* h1 \u7684\u9ed8\u8ba4\u5927\u5c0f *\/<br \/>        }<br \/>    }<br \/><\/style><\/p><div class=\"header-container\"><h1 class=\"responsive-header\">generativo <span style=\"color: #f28135;\">API oficial de Large Models<\/span>\u00a0<\/h1><h1 class=\"responsive-header\">sistema de precios<\/h1><\/div>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-9614e3b animated-slow elementor-invisible elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"9614e3b\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-settings=\"{&quot;_animation&quot;:&quot;fadeIn&quot;,&quot;_animation_delay&quot;:600}\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<p class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">En esta era de apertura e intercambio, OpenAI lidera una revoluci\u00f3n en la inteligencia artificial. Ahora, anunciamos al mundo que hemos soportado completamente todos los modelos de OpenAI, por ejemplo, soportando GPT-4-ALL, GPT-4-multimodal, GPT-4-gizmo-*, etc. as\u00ed como una variedad de grandes modelos de cosecha propia. Y lo que es m\u00e1s emocionante, \u00a1hemos presentado al mundo el m\u00e1s potente e influyente GPT-4o!<\/p>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-7115248 elementor-widget elementor-widget-button\" data-id=\"7115248\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"button.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-button-wrapper\">\n\t\t\t\t\t<a class=\"elementor-button elementor-button-link elementor-size-sm\" href=\"https:\/\/www.blueshirtmap.com\/\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-content-wrapper\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-text\">Empezar ahora<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-50 elementor-top-column elementor-element elementor-element-632e921\" 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aria-selected=\"false\" data-tab=\"2\" role=\"tab\" tabindex=\"-1\" aria-controls=\"elementor-tab-content-4492\" aria-expanded=\"false\">OpenAI Plus<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<div id=\"elementor-tab-title-4493\" class=\"elementor-tab-title elementor-tab-desktop-title\" aria-selected=\"false\" data-tab=\"3\" role=\"tab\" tabindex=\"-1\" aria-controls=\"elementor-tab-content-4493\" aria-expanded=\"false\">A mitad de camino<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<div id=\"elementor-tab-title-4494\" class=\"elementor-tab-title elementor-tab-desktop-title\" aria-selected=\"false\" data-tab=\"4\" role=\"tab\" tabindex=\"-1\" aria-controls=\"elementor-tab-content-4494\" aria-expanded=\"false\">Suno<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<div id=\"elementor-tab-title-4495\" class=\"elementor-tab-title elementor-tab-desktop-title\" aria-selected=\"false\" data-tab=\"5\" role=\"tab\" tabindex=\"-1\" aria-controls=\"elementor-tab-content-4495\" aria-expanded=\"false\">Luma<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<div id=\"elementor-tab-title-4496\" class=\"elementor-tab-title elementor-tab-desktop-title\" aria-selected=\"false\" data-tab=\"6\" role=\"tab\" tabindex=\"-1\" aria-controls=\"elementor-tab-content-4496\" aria-expanded=\"false\">Claude<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<div id=\"elementor-tab-title-4497\" class=\"elementor-tab-title elementor-tab-desktop-title\" aria-selected=\"false\" data-tab=\"7\" role=\"tab\" tabindex=\"-1\" aria-controls=\"elementor-tab-content-4497\" aria-expanded=\"false\">Moonshot<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<div id=\"elementor-tab-title-4498\" class=\"elementor-tab-title elementor-tab-desktop-title\" aria-selected=\"false\" data-tab=\"8\" role=\"tab\" tabindex=\"-1\" aria-controls=\"elementor-tab-content-4498\" aria-expanded=\"false\">Google Empresa de Internet<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<div id=\"elementor-tab-title-4499\" class=\"elementor-tab-title elementor-tab-desktop-title\" aria-selected=\"false\" data-tab=\"9\" role=\"tab\" tabindex=\"-1\" aria-controls=\"elementor-tab-content-4499\" aria-expanded=\"false\">Tienda en l\u00ednea de Baidu, zhidao.baidu.com<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<div id=\"elementor-tab-title-44910\" class=\"elementor-tab-title elementor-tab-desktop-title\" aria-selected=\"false\" data-tab=\"10\" role=\"tab\" tabindex=\"-1\" aria-controls=\"elementor-tab-content-44910\" aria-expanded=\"false\">Aritunyi<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t<div class=\"elementor-tabs-content-wrapper\" role=\"tablist\" aria-orientation=\"vertical\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-tab-title elementor-tab-mobile-title\" aria-selected=\"true\" data-tab=\"1\" role=\"tab\" tabindex=\"0\" aria-controls=\"elementor-tab-content-4491\" aria-expanded=\"false\">OpenAI<\/div>\n\t\t\t\t\t<div id=\"elementor-tab-content-4491\" class=\"elementor-tab-content elementor-clearfix\" data-tab=\"1\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"elementor-tab-title-4491\" tabindex=\"0\" hidden=\"false\"><style>\n  table {\n    width: 100%;\n    border-collapse: collapse;\n  }\n  th, td {\n    border: 1px solid #dddddd;\n    text-align: left;\n    padding: 8px;\n    color: white;\n  }\n  th {\n    background-color: transparent;\n  }\n  tr:nth-child(even) {\n    background-color: transparent;\n  }\n  tr:nth-child(odd) {\n    background-color: transparent;\n  }\n<\/style>\n\n<table>\n  <thead>\n    <tr>\n      <th>Nombre del modelo<\/th>\n      <th>tipolog\u00eda<\/th>\n      <th>Tipo de facturaci\u00f3n<\/th>\n      <th>Precio final<\/th>\n      <th>Multiplicador del c\u00e1lculo del precio del modelo<\/th>\n      <th>instrucciones<\/th>\n    <\/tr>\n  <\/thead>\n  <tbody>\n    <tr>\n      <td>gpt-4o-mini \ud83d\udd25<\/td>\n      <td>modelo visual<\/td>\n      <td>pago por volumen<\/td>\n      <td>\n        Fichas de entrada: $0.00045\/K fichas<br>\n        Fichas de salida: $0.0018\/K fichas\n      <\/td>\n      <td>\n        Aumento de entrada: 0,225<br>\n        Aumento complementario: 4\n      <\/td>\n      <td>El gpt-4o-mini es principalmente barato y bueno. Tiene 128K contextos y salidas de hasta 16K fichas y octubre de 2023 cortes de conocimiento por solicitud. tool_calls y function_calls son compatibles con los modelos de la serie 1106 y superiores.<\/td>\n    <\/tr>\n    <tr>\n      <td>gpt-4o-mini-2024-07-18 \ud83d\udd25<\/td>\n      <td>modelo visual<\/td>\n      <td>pago por volumen<\/td>\n      <td>\n        Fichas de entrada: $0.00045\/K fichas<br>\n        Fichas de salida: $0.0018\/K fichas\n      <\/td>\n      <td>\n        Aumento de entrada: 0,225<br>\n        Aumento complementario: 4\n      <\/td>\n      <td>El gpt-4o-mini es principalmente barato y bueno. Tiene 128K contextos y salidas de hasta 16K fichas y octubre de 2023 cortes de conocimiento por solicitud. tool_calls y function_calls son compatibles con los modelos de la serie 1106 y superiores.<\/td>\n    <\/tr>\n    <tr>\n      <td>gpt-4o \ud83d\udd25<\/td>\n      <td>modelo visual<\/td>\n      <td>pago por volumen<\/td>\n      <td>\n        Fichas de entrada: $0.015\/K fichas<br>\n        Fichas de salida: $0.045\/K fichas\n      <\/td>\n      <td>\n        Aumento de entrada: 7,5<br>\n        Aumento complementario: 3\n      <\/td>\n      <td>GPT-4o es el modelo multimodal m\u00e1s avanzado de OpenAI, m\u00e1s r\u00e1pido y barato que GPT-4 Turbo, con capacidades visuales mejoradas. Con 128K contextos y una fecha l\u00edmite de conocimiento de octubre de 2023. Los modelos de la serie 1106 y superiores admiten tool_calls y function_calls.<\/td>\n    <\/tr>\n    <tr>\n      <td>gpt-4o-2024-05-13 \ud83d\udd25<\/td>\n      <td>modelo visual<\/td>\n      <td>pago por volumen<\/td>\n      <td>\n        Fichas de entrada: $0.015\/K fichas<br>\n        Fichas de salida: $0.045\/K fichas\n      <\/td>\n      <td>\n        Aumento de entrada: 7,5<br>\n        Aumento complementario: 3\n      <\/td>\n      <td>GPT-4o es el modelo multimodal m\u00e1s avanzado de OpenAI, m\u00e1s r\u00e1pido y barato que GPT-4 Turbo, con capacidades visuales mejoradas. Con 128K contextos y una fecha l\u00edmite de conocimiento de octubre de 2023. Los modelos de la serie 1106 y superiores admiten tool_calls y function_calls.<\/td>\n    <\/tr>\n    <tr>\n      <td>gpt-4-turbo \ud83d\udd25<\/td>\n      <td>modelo visual<\/td>\n      <td>pago por volumen<\/td>\n      <td>\n        Fichas de entrada: $0.03\/K fichas<br>\n        Fichas de salida: $0.09\/K fichas\n      <\/td>\n      <td>\n        Aumento de entrada: 15<br>\n        Aumento complementario: 3\n      <\/td>\n      <td>GPT-4 Turbo con Visi\u00f3n es la \u00faltima generaci\u00f3n de modelos. Es m\u00e1s potente, actualizado con una fecha l\u00edmite de conocimiento de abril de 2023, introduce una ventana contextual de 128k, acepta entrada de texto o imagen y salida de texto, y resuelve puzles con m\u00e1s precisi\u00f3n que cualquier modelo anterior.Los modelos de la serie 1106 y superiores admiten tool_calls y function_calls.<\/td>\n    <\/tr>\n    <tr>\n      <td>gpt-4-turbo-2024-04-09 \ud83d\udd25<\/td>\n      <td>modelo visual<\/td>\n      <td>pago por volumen<\/td>\n      <td>\n        Fichas de entrada: $0.03\/K fichas<br>\n        Fichas de salida: $0.09\/K fichas\n      <\/td>\n      <td>\n        Aumento de entrada: 15<br>\n        Aumento complementario: 3\n      <\/td>\n      <td>GPT-4 Turbo con Visi\u00f3n es el modelo de \u00faltima generaci\u00f3n. Es m\u00e1s potente, con una fecha l\u00edmite de conocimiento actualizada a abril de 2023, introduce una ventana contextual de 128k, acepta entrada de texto o imagen y salida de texto, y resuelve puzles con m\u00e1s precisi\u00f3n que cualquier modelo anterior.<\/td>\n    <\/tr>\n    <tr>\n      <td>dall-e-3 \ud83d\udd25<\/td>\n      <td>Dibujo, di\u00e1logo<\/td>\n      <td>pago por volumen<\/td>\n      <td>\n        Est\u00e1ndar.<br>\n        - 1024 x 1024: $0.16<br>\n        - 1024\u00d71792 \/ 1792\u00d71024: $0.32<br>\n        HD.<br>\n        - 1024\u00d71024: $0.32<br>\n        - 1024\u00d71792 \/ 1792\u00d71024: $0.48\n      <\/td>\n      <td>\n        Aumento de entrada: 64<br>\n        Multiplicador complementario: 1\n      <\/td>\n      <td>Dibujo DALL-E-3 con soporte para establecer par\u00e1metros de calidad y tama\u00f1o, compatible con llamadas en formato chat. Genere directamente im\u00e1genes y obras de arte novedosas.<\/td>\n    <\/tr>\n    <tr>\n      <td>compatible con gpt-4-vision<\/td>\n      <td>modelo visual<\/td>\n      <td>pago por volumen<\/td>\n      <td>\n        Fichas de entrada: $0.03\/K fichas<br>\n        Fichas de salida: $0.06\/K fichas\n      <\/td>\n      <td>\n        Aumento de entrada: 15<br>\n        Aumento complementario: 2\n      <\/td>\n      <td>\u00a1\u00danico en este sitio! Aviso de chat compatible con el par\u00e1metro URL para leer im\u00e1genes, formato de aviso compatible (URL de la imagen + espacio + prompt soporte de m\u00faltiples im\u00e1genes): img_url prompt. visi\u00f3n original oficial necesidad de modificar el c\u00f3digo de acuerdo con la documentaci\u00f3n oficial.<\/td>\n    <\/tr>\n    <tr>\n      <td>gpt-4-vision-preview<\/td>\n      <td>modelo visual<\/td>\n      <td>pago por volumen<\/td>\n      <td>\n        Fichas de entrada: $0.03\/K fichas<br>\n        Fichas de salida: $0.09\/K fichas\n      <\/td>\n      <td>\n        Aumento de entrada: 15<br>\n        Aumento complementario: 3\n      <\/td>\n      <td>vision preview requiere cambios en el c\u00f3digo de acuerdo con la documentaci\u00f3n oficial.<\/td>\n    <\/tr>\n    <tr>\n      <td>gpt-4-1106-vista previa<\/td>\n      <td>di\u00e1logos<\/td>\n      <td>pago por volumen<\/td>\n      <td>\n        Fichas de entrada: $0.03\/K fichas<br>\n        Fichas de salida: $0.09\/K fichas\n      <\/td>\n      <td>\n        Aumento de entrada: 15<br>\n        Aumento complementario: 3\n      <\/td>\n      <td>El \u00faltimo gpt-4-1106-preview, tambi\u00e9n conocido como gpt-4-turbo, es 67% m\u00e1s barato que gpt-4, soporta 128k contextos, soporta TOOLS, y tiene como fecha l\u00edmite de conocimiento abril de 2023.<\/td>\n    <\/tr>\n    <tr>\n      <td>gpt-4-0125-vista previa<\/td>\n      <td>di\u00e1logos<\/td>\n      <td>pago por volumen<\/td>\n      <td>\n        Fichas de entrada: $0.03\/K fichas<br>\n        Fichas de salida: $0.09\/K fichas\n      <\/td>\n      <td>\n        Aumento de entrada: 15<br>\n        Aumento complementario: 3\n      <\/td>\n      <td>\u00daltima gpt-4-0125-preview, versi\u00f3n mejorada de gpt-4-1106-preview, mayor capacidad de generaci\u00f3n de c\u00f3digo, reducci\u00f3n del fen\u00f3meno \"perezoso\" del modelo, correcci\u00f3n del problema de generaci\u00f3n UTF-8 no ingl\u00e9s.<\/td>\n    <\/tr>\n    <tr>\n      <td>gpt-4-turbo-vista previa<\/td>\n      <td>di\u00e1logos<\/td>\n      <td>pago por volumen<\/td>\n      <td>\n        Fichas de entrada: $0.03\/K fichas<br>\n        Fichas de salida: $0.09\/K fichas\n      <\/td>\n      <td>\n        Aumento de entrada: 15<br>\n        Aumento complementario: 3\n      <\/td>\n      <td>Versi\u00f3n mejorada de gpt-4-turbo-preview, mayor capacidad de generaci\u00f3n de c\u00f3digo, reducci\u00f3n del fen\u00f3meno de 'pereza' del modelo, correcci\u00f3n del problema de generaci\u00f3n UTF-8 no ingl\u00e9s.<\/td>\n    <\/tr>\n    <tr>\n      <td>gpt-4<\/td>\n      <td>di\u00e1logos<\/td>\n      <td>pago por volumen<\/td>\n      <td>\n        Fichas de entrada: $0.09\/K fichas<br>\n        Fichas de salida: $0.18\/K fichas\n      <\/td>\n      <td>\n        Aumento de entrada: 45<br>\n        Aumento complementario: 2\n      <\/td>\n      <td>Pura serie GPT4 oficial, modelo de serie de apoyo function_call.<\/td>\n    <\/tr>\n    <tr>\n      <td>gpt-4-0613<\/td>\n      <td>di\u00e1logos<\/td>\n      <td>pago por volumen<\/td>\n      <td>\n        Fichas de entrada: $0.09\/K fichas<br>\n        Fichas de salida: $0.18\/K fichas\n      <\/td>\n      <td>\n        Aumento de entrada: 45<br>\n        Aumento complementario: 2\n      <\/td>\n      <td>Pura serie oficial GPT4, los modelos de la serie 0613 soportan function_call.<\/td>\n    <\/tr>\n    <tr>\n      <td>gpt-4-0314 (obsoleto)<\/td>\n      <td>di\u00e1logos<\/td>\n      <td>pago por volumen<\/td>\n      <td>\n        Fichas de entrada: $0.09\/K fichas<br>\n        Fichas de salida: $0.18\/K fichas\n      <\/td>\n      <td>\n        Aumento de entrada: 45<br>\n        Aumento complementario: 2\n      <\/td>\n      <td>Pura Serie Oficial GPT4.<\/td>\n    <\/tr>\n    <tr>\n      <td>gpt-4-32k<\/td>\n      <td>di\u00e1logos<\/td>\n      <td>pago por volumen<\/td>\n      <td>\n        Fichas de entrada: $0.06\/K fichas<br>\n        Fichas de salida: $0.12\/K fichas\n      <\/td>\n      <td>\n        Aumento de entrada: 30<br>\n        Aumento complementario: 2\n      <\/td>\n      <td>Pura serie oficial GPT4 32K.<\/td>\n    <\/tr>\n    <tr>\n      <td>gpt-4-32k-0613<\/td>\n      <td>di\u00e1logos<\/td>\n      <td>pago por volumen<\/td>\n      <td>\n        Fichas de entrada: $0.06\/K fichas<br>\n        Fichas de salida: $0.12\/K fichas\n      <\/td>\n      <td>\n        Aumento de entrada: 30<br>\n        Aumento complementario: 2\n      <\/td>\n      <td>Pura serie oficial GPT4 1.5B, los modelos de la serie 0613 soportan function_call.<\/td>\n    <\/tr>\n    <tr>\n      <td>gpt-4-32k-0314<\/td>\n      <td>di\u00e1logos<\/td>\n      <td>pago por volumen<\/td>\n      <td>\n        Fichas de entrada: $0.06\/K fichas<br>\n        Fichas de salida: $0.12\/K fichas\n      <\/td>\n      <td>\n        Aumento de entrada: 30<br>\n        Aumento complementario: 2\n      <\/td>\n      <td>Pura serie oficial GPT4 1.5B.<\/td>\n    <\/tr>\n    <tr>\n      <td>gpt-3.5-turbo<\/td>\n      <td>di\u00e1logos<\/td>\n      <td>pago por volumen<\/td>\n      <td>\n        Fichas de entrada: $0.0015\/K fichas<br>\n        Fichas de salida: $0.0045\/K fichas\n      <\/td>\n      <td>\n        Aumento de entrada: 0,75<br>\n        Aumento complementario: 3\n      <\/td>\n      <td>Pura serie GPT3.5 oficial de alta velocidad, soporta function_call.<\/td>\n    <\/tr>\n    <tr>\n      <td>gpt-3.5-turbo-0613<\/td>\n      <td>di\u00e1logos<\/td>\n      <td>pago por volumen<\/td>\n      <td>\n        Fichas de entrada: $0.0045\/K fichas<br>\n        Fichas de salida: $0.006\/K fichas\n      <\/td>\n      <td>\n        Aumento de entrada: 2,25<br>\n        Multiplicador complementario: 1.333333333333333333\n      <\/td>\n      <td>Pura serie GPT3.5 oficial de alta velocidad, soporta function_call.<\/td>\n    <\/tr>\n    <tr>\n      <td>gpt-3.5-turbo-0301<\/td>\n      <td>di\u00e1logos<\/td>\n      <td>pago por volumen<\/td>\n      <td>\n        Fichas de entrada: $0.0045\/K fichas<br>\n        Fichas de salida: $0.006\/K fichas\n      <\/td>\n      <td>\n        Aumento de entrada: 2,25<br>\n        Multiplicador complementario: 1.333333333333333333\n      <\/td>\n      <td>Pura serie GPT3.5 oficial de alta velocidad con soporte tools_call.<\/td>\n    <\/tr>\n    <tr>\n      <td>gpt-3.5-turbo-1106<\/td>\n      <td>di\u00e1logos<\/td>\n      <td>pago por volumen<\/td>\n      <td>\n        Fichas de entrada: $0.003\/K fichas<br>\n        Fichas de salida: $0.006\/K fichas\n      <\/td>\n      <td>\n        Aumento de entrada: 1,5<br>\n        Aumento complementario: 2\n      <\/td>\n      <td>Pura serie GPT3.5 oficial de alta velocidad con soporte tools_call.<\/td>\n    <\/tr>\n    <tr>\n      <td>gpt-3.5-turbo-0125<\/td>\n      <td>di\u00e1logos<\/td>\n      <td>pago por volumen<\/td>\n      <td>\n        Fichas de entrada: $0.0015\/K fichas<br>\n        Fichas de salida: $0.0045\/K fichas\n      <\/td>\n      <td>\n        Aumento de entrada: 0,75<br>\n        Aumento complementario: 3\n      <\/td>\n      <td>Pura serie GPT3.5 oficial de alta velocidad con soporte tools_call.<\/td>\n    <\/tr>\n    <tr>\n      <td>gpt-3.5-turbo-instrucci\u00f3n<\/td>\n      <td>di\u00e1logos<\/td>\n      <td>pago por volumen<\/td>\n      <td>\n        Fichas de entrada: $0.0045\/K fichas<br>\n        Fichas de salida: $0.006\/K fichas\n      <\/td>\n      <td>\n        Aumento de entrada: 2,25<br>\n        Multiplicador complementario: 1.333333333333333333\n      <\/td>\n      <td>Pura serie GPT3.5 oficial de alta velocidad, soporta function_call.<\/td>\n    <\/tr>\n    <tr>\n      <td>gpt-3.5-turbo-16k<\/td>\n      <td>di\u00e1logos<\/td>\n      <td>pago por volumen<\/td>\n      <td>\n        Fichas de entrada: $0.009\/K fichas<br>\n        Fichas de salida: $0.012\/K fichas\n      <\/td>\n      <td>\n        Aumento de entrada: 4,5<br>\n        Multiplicador complementario: 1.333333333333333333\n      <\/td>\n      <td>Serie GPT3.5 16K oficial de alta velocidad, compatible con function_call.<\/td>\n    <\/tr>\n    <tr>\n      <td>gpt-3.5-turbo-16k-0613<\/td>\n      <td>di\u00e1logos<\/td>\n      <td>pago por volumen<\/td>\n      <td>\n        Fichas de entrada: $0.009\/K fichas<br>\n        Fichas de salida: $0.012\/K fichas\n      <\/td>\n      <td>\n        Aumento de entrada: 4,5<br>\n        Multiplicador complementario: 1.333333333333333333\n      <\/td>\n      <td>Serie GPT3.5 16K oficial de alta velocidad, compatible con function_call.<\/td>\n    <\/tr>\n    <tr>\n      <td>dall-e, dall-e-2<\/td>\n      <td>Dibujo, di\u00e1logo<\/td>\n      <td>pago por volumen<\/td>\n      <td>\n        1024\u00d71024: $0.045<br>\n        512 x 512: $0.0405<br>\n        256\u00d7256: $0.036\n      <\/td>\n      <td>\n        Aumento de entrada: 18<br>\n        Multiplicador complementario: 1\n      <\/td>\n      <td>Dibujo DALL-E, soporte para establecer par\u00e1metros de calidad y tama\u00f1o, compatible con llamadas en formato chat.<\/td>\n    <\/tr>\n    <tr>\n      <td>tts-1<\/td>\n      <td>texto a voz<\/td>\n      <td>pago por volumen<\/td>\n      <td>\n        Fichas de entrada: $0.06\/K caracteres<br>\n        Fichas de salida: $0.06\/K caracteres\n      <\/td>\n      <td>\n        Aumento de entrada: 30<br>\n        Multiplicador complementario: 1\n      <\/td>\n      <td>El modelo est\u00e1ndar tts-1 ofrece la latencia m\u00e1s baja, pero menor calidad que el modelo tts-1-hd.<\/td>\n    <\/tr>\n    <tr>\n      <td>tts-1-1106<\/td>\n      <td>texto a voz<\/td>\n      <td>pago por volumen<\/td>\n      <td>\n        Fichas de entrada: $0.06\/K caracteres<br>\n        Fichas de salida: $0.06\/K caracteres\n      <\/td>\n      <td>\n        Aumento de entrada: 30<br>\n        Multiplicador complementario: 1\n      <\/td>\n      <td>El modelo est\u00e1ndar tts-1 ofrece la latencia m\u00e1s baja, pero menor calidad que el modelo tts-1-hd.<\/td>\n    <\/tr>\n    <tr>\n      <td>tts-1-hd<\/td>\n      <td>texto a voz<\/td>\n      <td>pago por volumen<\/td>\n      <td>\n        Fichas de entrada: $0.06\/K caracteres<br>\n        Fichas de salida: $0.06\/K caracteres\n      <\/td>\n      <td>\n        Aumento de entrada: 30<br>\n        Multiplicador complementario: 1\n      <\/td>\n      <td>Modelo de texto a voz TTS con posibilidad de ajustar los tonos.<\/td>\n    <\/tr>\n    <tr>\n      <td>tts-1-hd-1106<\/td>\n      <td>texto a voz<\/td>\n      <td>pago por volumen<\/td>\n      <td>\n        Fichas de entrada: $0.06\/K caracteres<br>\n        Fichas de salida: $0.06\/K caracteres\n      <\/td>\n      <td>\n        Aumento de entrada: 30<br>\n        Multiplicador complementario: 1\n      <\/td>\n      <td>Modelo de texto a voz TTS con posibilidad de ajustar los tonos.<\/td>\n    <\/tr>\n    <tr>\n      <td>susurro-1<\/td>\n      <td>Voz a texto<\/td>\n      <td>pago por volumen<\/td>\n      <td>\n        Fichas de entrada: $0.06\/K fichas<br>\n        Fichas de salida: $0.06\/K fichas\n      <\/td>\n      <td>\n        Aumento de entrada: 30<br>\n        Multiplicador complementario: 1\n      <\/td>\n      <td>Whisper puede transcribir voz a texto y traducir varios idiomas al ingl\u00e9s.<\/td>\n    <\/tr>\n    <tr>\n      <td>Inserci\u00f3n<\/td>\n      <td>Incrustaci\u00f3n vectorial<\/td>\n      <td>pago por volumen<\/td>\n      <td>\n        Fichas de entrada: Multiplicador oficial x 3<br>\n        Fichas de salida.\n      <\/td>\n      <td>\n        Aumento de entrada: -<br>\n        Multiplicador complementario: -\n      <\/td>\n      <td>Se admiten todos los modelos oficiales integrados.<\/td>\n    <\/tr>\n    <tr>\n      <td>Otros modelos b\u00e1sicos de OpenAI<\/td>\n      <td>&#8211;<\/td>\n      <td>pago por volumen<\/td>\n      <td>\n        Fichas de entrada: Alineadas con la documentaci\u00f3n oficial<br>\n        Fichas de salida.\n      <\/td>\n      <td>\n        Aumento de entrada: -<br>\n        Multiplicador complementario: -\n      <\/td>\n      <td>Se admiten todos los modelos oficiales (excepto Ajuste fino, Asistentes).<\/td>\n    <\/tr>\n  <\/tbody>\n<\/table>\n<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-tab-title elementor-tab-mobile-title\" aria-selected=\"false\" data-tab=\"2\" role=\"tab\" tabindex=\"-1\" aria-controls=\"elementor-tab-content-4492\" aria-expanded=\"false\">OpenAI Plus<\/div>\n\t\t\t\t\t<div id=\"elementor-tab-content-4492\" class=\"elementor-tab-content elementor-clearfix\" data-tab=\"2\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"elementor-tab-title-4492\" tabindex=\"0\" hidden=\"hidden\"><style>\n  table {\n    width: 100%;\n    border-collapse: collapse;\n  }\n  th, td {\n    border: 1px solid #dddddd;\n    text-align: left;\n    padding: 8px;\n    color: white;\n  }\n  th {\n    background-color: transparent;\n  }\n  tr:nth-child(even) {\n    background-color: transparent;\n  }\n  tr:nth-child(odd) {\n    background-color: transparent;\n  }\n<\/style>\n\n<table>\n  <thead>\n    <tr>\n      <th>Nombre del modelo<\/th>\n      <th>tipolog\u00eda<\/th>\n      <th>Tipo de facturaci\u00f3n<\/th>\n      <th>Precio final<\/th>\n      <th>instrucciones<\/th>\n    <\/tr>\n  <\/thead>\n  <tbody>\n    <tr>\n      <td>gpt-4-gizmo<\/td>\n      <td>di\u00e1logos<\/td>\n      <td>facturaci\u00f3n volum\u00e9trica<\/td>\n      <td>Aumento de entrada: 15<br>Aumento complementario: 2<\/td>\n      <td>Usted puede llamar a todos los GPTs en el sitio web oficial, es necesario obtener el id de la gpts, modelo: gpt-4-gizmo-(gizmo_id). c\u00f3mo obtener el gizmo_id: gizmo_id despu\u00e9s de crear el gpts, se puede ver el g-xxxx en el enlace de compartir, por ejemplo: gpt-4-gizmo-g-123456. tambi\u00e9n puede ir a la GPTs. O puedes ir a la tienda de GPTs y buscar los gpts que quieras, copia el gizmo_id.<\/td>\n    <\/tr>\n    <tr>\n      <td>gpt-4-todos<\/td>\n      <td>di\u00e1logos<\/td>\n      <td>facturaci\u00f3n volum\u00e9trica<\/td>\n      <td>Aumento de entrada: 15<br>Aumento complementario: 2<\/td>\n      <td>GPT Todo el modelo, una colecci\u00f3n de GPT-4 oficial, la creaci\u00f3n de redes, lectura de mapas, funciones de dibujo, int\u00e9rprete de c\u00f3digo todo en uno, el enlace de archivo se puede poner pronta cualquier ubicaci\u00f3n.<\/td>\n    <\/tr>\n    <tr>\n      <td>gpt-4o-todos<\/td>\n      <td>di\u00e1logos<\/td>\n      <td>facturaci\u00f3n volum\u00e9trica<\/td>\n      <td>Aumento de entrada: 15<br>Aumento complementario: 2<\/td>\n      <td>GPT Todo el modelo, una colecci\u00f3n de GPT-4 oficial, la creaci\u00f3n de redes, lectura de mapas, funciones de dibujo, int\u00e9rprete de c\u00f3digo todo en uno, el enlace de archivo se puede poner pronta cualquier ubicaci\u00f3n.<\/td>\n    <\/tr>\n    <tr>\n      <td>b\u00fasqueda-gpts<\/td>\n      <td>busque en<\/td>\n      <td>facturaci\u00f3n volum\u00e9trica<\/td>\n      <td>Aumento de entrada: 15<br>Aumento complementario: 2<\/td>\n      <td>Busca en la interfaz gpts y devuelve los datos json sin procesar.<\/td>\n    <\/tr>\n    <tr>\n      <td>b\u00fasqueda-gpts-chat<\/td>\n      <td>di\u00e1logos<\/td>\n      <td>facturaci\u00f3n volum\u00e9trica<\/td>\n      <td>Aumento de entrada: 15<br>Aumento complementario: 2<\/td>\n      <td>Chat search gpts, compatible con el formato openai, devuelve datos tipogr\u00e1ficos Markdown.<\/td>\n    <\/tr>\n  <\/tbody>\n<\/table>\n<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-tab-title elementor-tab-mobile-title\" aria-selected=\"false\" data-tab=\"3\" role=\"tab\" tabindex=\"-1\" aria-controls=\"elementor-tab-content-4493\" aria-expanded=\"false\">A mitad de camino<\/div>\n\t\t\t\t\t<div id=\"elementor-tab-content-4493\" class=\"elementor-tab-content elementor-clearfix\" data-tab=\"3\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"elementor-tab-title-4493\" tabindex=\"0\" hidden=\"hidden\"><style>\n  table {\n    width: 100%;\n    border-collapse: collapse;\n  }\n  th, td {\n    border: 1px solid #dddddd;\n    text-align: left;\n    padding: 8px;\n    color: white;\n  }\n  th {\n    background-color: transparent;\n  }\n  tr:nth-child(even) {\n    background-color: transparent;\n  }\n  tr:nth-child(odd) {\n    background-color: transparent;\n  }\n<\/style>\n\n<table>\n  <thead>\n    <tr>\n      <th>Nombre del modelo<\/th>\n      <th>tipolog\u00eda<\/th>\n      <th>Tipo de facturaci\u00f3n<\/th>\n      <th>Precio final<\/th>\n      <th>instrucciones<\/th>\n    <\/tr>\n  <\/thead>\n  <tbody>\n    <tr>\n      <td>mj-chat<\/td>\n      <td>di\u00e1logos<\/td>\n      <td>facturaci\u00f3n por pasaje<\/td>\n      <td>$0,25\/sesi\u00f3n<\/td>\n      <td>En funci\u00f3n de la implementaci\u00f3n del agente, puede llamarse de forma directa Chat, por ejemplo:<br>formato del prompt (URL de la imagen + espacio + prompt + par\u00e1metros personalizados): img_url prompt -niji 5<br>No se admite el repintado local.<\/td>\n    <\/tr>\n    <tr>\n      <td>a medio camino<\/td>\n      <td>escultura<\/td>\n      <td>facturaci\u00f3n por pasaje<\/td>\n      <td>&#8211;<\/td>\n      <td>Soporta todas las operaciones Midjourney Mj V6, repintado local, cambio de cara. Apoyo a cambiar el modo de pintura r\u00e1pida, turbo, relajarse. se puede acceder por s\u00ed mismo, el apoyo Midjourney proxy plus, as\u00ed como Midjourney proxy protocolo de interfaz, si su proyecto no es compatible con la forma anterior. Ha integrado la imagen de la anti-generaci\u00f3n nacional + Discordia anti-generaci\u00f3n nacional + interfaz de traducci\u00f3n al chino, el uso de m\u00e1s de 120 d\u00f3lares EE.UU. cuenta oficial para mejorar la concurrencia.<\/td>\n    <\/tr>\n  <\/tbody>\n<\/table>\n<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-tab-title elementor-tab-mobile-title\" aria-selected=\"false\" data-tab=\"4\" role=\"tab\" tabindex=\"-1\" aria-controls=\"elementor-tab-content-4494\" aria-expanded=\"false\">Suno<\/div>\n\t\t\t\t\t<div id=\"elementor-tab-content-4494\" class=\"elementor-tab-content elementor-clearfix\" data-tab=\"4\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"elementor-tab-title-4494\" tabindex=\"0\" hidden=\"hidden\"><style>\n  table {\n    width: 100%;\n    border-collapse: collapse;\n  }\n  th, td {\n    border: 1px solid #dddddd;\n    text-align: left;\n    padding: 8px;\n    color: white;\n  }\n  th {\n    background-color: transparent;\n  }\n  tr:nth-child(even) {\n    background-color: transparent;\n  }\n  tr:nth-child(odd) {\n    background-color: transparent;\n  }\n<\/style>\n\n<table>\n  <thead>\n    <tr>\n      <th>Nombre del modelo<\/th>\n      <th>tipolog\u00eda<\/th>\n      <th>Tipo de facturaci\u00f3n<\/th>\n      <th>Precio final<\/th>\n      <th>instrucciones<\/th>\n    <\/tr>\n  <\/thead>\n  <tbody>\n    <tr>\n      <td>suno-v3<\/td>\n      <td>di\u00e1logos<\/td>\n      <td>facturaci\u00f3n por pasaje<\/td>\n      <td>$0.3\/sesi\u00f3n<\/td>\n      <td>SunoAI introduce el modelo del mechero Bunsen, que soporta el modo inspiraci\u00f3n, el modo letra, y tambi\u00e9n genera m\u00fasica pura. Una petici\u00f3n genera 2 canciones con la misma letra y diferentes estilos, y tambi\u00e9n genera MVs y covers. El trabajo est\u00e1 disponible comercialmente. Se ha integrado el formato Chat de OpenAI para las llamadas, como si se usara gpt. Ejemplo de pregunta: Generar una canci\u00f3n de rock sobre el amor.<\/td>\n    <\/tr>\n    <tr>\n      <td>suno-v3.5<\/td>\n      <td>di\u00e1logos<\/td>\n      <td>facturaci\u00f3n por pasaje<\/td>\n      <td>$0.3\/sesi\u00f3n<\/td>\n      <td>SunoAI introduce el modelo del mechero Bunsen, que soporta el modo inspiraci\u00f3n, el modo letra, y tambi\u00e9n genera m\u00fasica pura. Una petici\u00f3n genera 2 canciones con la misma letra y diferentes estilos, y tambi\u00e9n genera MVs y covers. El trabajo est\u00e1 disponible comercialmente. Se ha integrado el formato Chat de OpenAI para las llamadas, como si se usara gpt. Ejemplo de pregunta: Generar una canci\u00f3n de rock sobre el amor.<\/td>\n    <\/tr>\n    <tr>\n      <td>suno_music<\/td>\n      <td>Tareas as\u00edncronas de la API<\/td>\n      <td>facturaci\u00f3n por pasaje<\/td>\n      <td>$0.1\/sesi\u00f3n<\/td>\n      <td>Suno API, puedes crear un sitio web oficial de Suno con la misma plataforma, soporta todas las operaciones del sitio web oficial. Este modelo es para generar canciones, soporta modo personalizado, modo inspiraci\u00f3n, continuaci\u00f3n, y es compatible con GoAmz.<\/td>\n    <\/tr>\n    <tr>\n      <td>suno_lyrics<\/td>\n      <td>Tareas as\u00edncronas de la API<\/td>\n      <td>facturaci\u00f3n por pasaje<\/td>\n      <td>$0.01\/sesi\u00f3n<\/td>\n      <td>Suno API, puedes crear un sitio web oficial de Suno con la misma plataforma, soporta todas las operaciones del sitio web oficial. Este modelo es para generar letras y es compatible con GoAmz.<\/td>\n    <\/tr>\n  <\/tbody>\n<\/table>\n<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-tab-title elementor-tab-mobile-title\" aria-selected=\"false\" data-tab=\"5\" role=\"tab\" tabindex=\"-1\" aria-controls=\"elementor-tab-content-4495\" aria-expanded=\"false\">Luma<\/div>\n\t\t\t\t\t<div id=\"elementor-tab-content-4495\" class=\"elementor-tab-content elementor-clearfix\" data-tab=\"5\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"elementor-tab-title-4495\" tabindex=\"0\" hidden=\"hidden\"><style>\n  table {\n    width: 100%;\n    border-collapse: collapse;\n  }\n  th, td {\n    border: 1px solid #dddddd;\n    text-align: left;\n    padding: 8px;\n    color: white;\n  }\n  th {\n    background-color: transparent;\n  }\n  tr:nth-child(even) {\n    background-color: transparent;\n  }\n  tr:nth-child(odd) {\n    background-color: transparent;\n  }\n<\/style>\n\n<table>\n  <thead>\n    <tr>\n      <th>Nombre del modelo<\/th>\n      <th>tipolog\u00eda<\/th>\n      <th>Tipo de facturaci\u00f3n<\/th>\n      <th>Precio final<\/th>\n      <th>instrucciones<\/th>\n    <\/tr>\n  <\/thead>\n  <tbody>\n    <tr>\n      <td>luma-v\u00eddeo<\/td>\n      <td>di\u00e1logos<\/td>\n      <td>facturaci\u00f3n por pasaje<\/td>\n      <td>$0.2\/sesi\u00f3n<\/td>\n      <td>Luma AI literate video, formato Chat, soporta subir im\u00e1genes de referencia, se utiliza de la misma manera que GPT 3.5, pregunta de ejemplo: gato bailar\u00edn.<\/td>\n    <\/tr>\n    <tr>\n      <td>luma_video_api<\/td>\n      <td>Tareas as\u00edncronas de la API<\/td>\n      <td>facturaci\u00f3n por pasaje<\/td>\n      <td>$0,54\/sesi\u00f3n<\/td>\n      <td>Luma AI API alfabetizar v\u00eddeo, apoyar la carga de 2 im\u00e1genes de referencia; se puede construir la misma plataforma que el sitio web oficial de Luma, apoyar todas las operaciones del sitio web oficial; Compatible con GoAmz; SVIP, SSVIP agrupaci\u00f3n para la versi\u00f3n de cuenta de pago, el precio es ligeramente superior, la cola de prioridad sin marcas de agua; VIP, VVIP agrupaci\u00f3n para la versi\u00f3n de cuenta gratuita, el precio es ligeramente inferior.<\/td>\n    <\/tr>\n  <\/tbody>\n<\/table>\n<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-tab-title elementor-tab-mobile-title\" aria-selected=\"false\" data-tab=\"6\" role=\"tab\" tabindex=\"-1\" aria-controls=\"elementor-tab-content-4496\" aria-expanded=\"false\">Claude<\/div>\n\t\t\t\t\t<div id=\"elementor-tab-content-4496\" class=\"elementor-tab-content elementor-clearfix\" data-tab=\"6\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"elementor-tab-title-4496\" tabindex=\"0\" hidden=\"hidden\"><style>\n  table {\n    width: 100%;\n    border-collapse: collapse;\n  }\n  th, td {\n    border: 1px solid #dddddd;\n    text-align: left;\n    padding: 8px;\n    color: white;\n  }\n  th {\n    background-color: transparent;\n  }\n  tr:nth-child(even) {\n    background-color: transparent;\n  }\n  tr:nth-child(odd) {\n    background-color: transparent;\n  }\n<\/style>\n\n<table>\n  <thead>\n    <tr>\n      <th>Nombre del modelo<\/th>\n      <th>tipolog\u00eda<\/th>\n      <th>Tipo de facturaci\u00f3n<\/th>\n      <th>Precio final<\/th>\n      <th>Multiplicador del c\u00e1lculo del precio del modelo<\/th>\n      <th>instrucciones<\/th>\n    <\/tr>\n  <\/thead>\n  <tbody>\n    <tr>\n      <td>claude-3-opus-20240229<\/td>\n      <td>di\u00e1logos<\/td>\n      <td>pago por volumen<\/td>\n      <td>Fichas de entrada: $0.045\/K fichas<br>Fichas de salida: $0.225\/K fichas<\/td>\n      <td>Aumento de entrada: 22,5<br>Aumento complementario: 5<\/td>\n      <td>La \u00faltima versi\u00f3n del modelo Claude incorpora procesamiento ling\u00fc\u00edstico de \u00faltima generaci\u00f3n, compatibilidad con 200.000 contextos y lectura de im\u00e1genes.<\/td>\n    <\/tr>\n    <tr>\n      <td>claude-3-sonnet-20240229<\/td>\n      <td>di\u00e1logos<\/td>\n      <td>pago por volumen<\/td>\n      <td>Fichas de entrada: $0.009\/K fichas<br>Fichas de salida: $0.045\/K fichas<\/td>\n      <td>Aumento de entrada: 4,5<br>Aumento complementario: 5<\/td>\n      <td>La \u00faltima versi\u00f3n del modelo Claude incorpora procesamiento ling\u00fc\u00edstico de \u00faltima generaci\u00f3n, compatibilidad con 200.000 contextos y lectura de im\u00e1genes.<\/td>\n    <\/tr>\n    <tr>\n      <td>claude-3-5-sonnet-20240620<\/td>\n      <td>di\u00e1logos<\/td>\n      <td>pago por volumen<\/td>\n      <td>Fichas de entrada: $0.009\/K fichas<br>Fichas de salida: $0.045\/K fichas<\/td>\n      <td>Aumento de entrada: 4,5<br>Aumento complementario: 5<\/td>\n      <td>La \u00faltima versi\u00f3n del modelo Claude, claude-3-5, incorpora procesamiento ling\u00fc\u00edstico de \u00faltima generaci\u00f3n, admite 200.000 contextos y lee im\u00e1genes.<\/td>\n    <\/tr>\n    <tr>\n      <td>claude-3-haiku-20240307<\/td>\n      <td>di\u00e1logos<\/td>\n      <td>pago por volumen<\/td>\n      <td>Fichas de entrada: $0.002\/K fichas<br>Fichas de salida: $0.01\/K fichas<\/td>\n      <td>Aumento de entrada: 1<br>Aumento complementario: 5<\/td>\n      <td>La \u00faltima versi\u00f3n del modelo Claude incorpora procesamiento ling\u00fc\u00edstico de \u00faltima generaci\u00f3n, compatibilidad con 200.000 contextos y lectura de im\u00e1genes.<\/td>\n    <\/tr>\n  <\/tbody>\n<\/table>\n<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-tab-title elementor-tab-mobile-title\" aria-selected=\"false\" data-tab=\"7\" role=\"tab\" tabindex=\"-1\" aria-controls=\"elementor-tab-content-4497\" aria-expanded=\"false\">Moonshot<\/div>\n\t\t\t\t\t<div id=\"elementor-tab-content-4497\" class=\"elementor-tab-content elementor-clearfix\" data-tab=\"7\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"elementor-tab-title-4497\" tabindex=\"0\" hidden=\"hidden\"><style>\n  table {\n    width: 100%;\n    border-collapse: collapse;\n  }\n  th, td {\n    border: 1px solid #dddddd;\n    text-align: left;\n    padding: 8px;\n    color: white;\n  }\n  th {\n    background-color: transparent;\n  }\n  tr:nth-child(even) {\n    background-color: transparent;\n  }\n  tr:nth-child(odd) {\n    background-color: transparent;\n  }\n<\/style>\n\n<table>\n  <thead>\n    <tr>\n      <th>Nombre del modelo<\/th>\n      <th>tipolog\u00eda<\/th>\n      <th>Tipo de facturaci\u00f3n<\/th>\n      <th>Precio final<\/th>\n      <th>Multiplicador del c\u00e1lculo del precio del modelo<\/th>\n      <th>instrucciones<\/th>\n    <\/tr>\n  <\/thead>\n  <tbody>\n    <tr>\n      <td>moonshot-v1-128k<\/td>\n      <td>di\u00e1logos<\/td>\n      <td>pago por volumen<\/td>\n      <td>Fichas de entrada: $0.12\/K fichas<br>Fichas de salida: $0.12\/K fichas<\/td>\n      <td>Aumento de entrada: 60<br>Multiplicador complementario: 1<\/td>\n      <td>es un modelo de lenguaje de 100.000 millones de par\u00e1metros de Moonshot AI con una excelente comprensi\u00f3n sem\u00e1ntica, seguimiento de comandos y generaci\u00f3n de texto. Admite 128K ventanas de contexto.<\/td>\n    <\/tr>\n    <tr>\n      <td>moonshot-v1-32k<\/td>\n      <td>di\u00e1logos<\/td>\n      <td>pago por volumen<\/td>\n      <td>Fichas de entrada: $0.048\/K fichas<br>Fichas de salida: $0.048\/K fichas<\/td>\n      <td>Aumento de entrada: 24<br>Multiplicador complementario: 1<\/td>\n      <td>es un modelo de lenguaje de 100.000 millones de par\u00e1metros de Moonshot AI con una excelente comprensi\u00f3n sem\u00e1ntica, seguimiento de comandos y generaci\u00f3n de texto. Admite 32K ventanas de contexto.<\/td>\n    <\/tr>\n    <tr>\n      <td>moonshot-v1-8k<\/td>\n      <td>di\u00e1logos<\/td>\n      <td>pago por volumen<\/td>\n      <td>Fichas de entrada: $0.024\/K fichas<br>Fichas de salida: $0.024\/K fichas<\/td>\n      <td>Aumento de entrada: 12<br>Multiplicador complementario: 1<\/td>\n      <td>Moonshot AI ha lanzado un modelo de lenguaje con cientos de miles de millones de par\u00e1metros, con excelentes capacidades de comprensi\u00f3n sem\u00e1ntica, seguimiento de comandos y generaci\u00f3n de texto. Admite ventanas contextuales de 8K y es adecuado para escenarios de interacci\u00f3n en tiempo real con textos breves.<\/td>\n    <\/tr>\n  <\/tbody>\n<\/table>\n<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-tab-title elementor-tab-mobile-title\" aria-selected=\"false\" data-tab=\"8\" role=\"tab\" tabindex=\"-1\" aria-controls=\"elementor-tab-content-4498\" aria-expanded=\"false\">Google Empresa de Internet<\/div>\n\t\t\t\t\t<div id=\"elementor-tab-content-4498\" class=\"elementor-tab-content elementor-clearfix\" data-tab=\"8\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"elementor-tab-title-4498\" tabindex=\"0\" hidden=\"hidden\"><style>\n  table {\n    width: 100%;\n    border-collapse: collapse;\n  }\n  th, td {\n    border: 1px solid #dddddd;\n    text-align: left;\n    padding: 8px;\n    color: white;\n  }\n  th {\n    background-color: transparent;\n  }\n  tr:nth-child(even) {\n    background-color: transparent;\n  }\n  tr:nth-child(odd) {\n    background-color: transparent;\n  }\n<\/style>\n\n<table>\n  <thead>\n    <tr>\n      <th>Nombre del modelo<\/th>\n      <th>tipolog\u00eda<\/th>\n      <th>Tipo de facturaci\u00f3n<\/th>\n      <th>Precio final<\/th>\n      <th>Multiplicador del c\u00e1lculo del precio del modelo<\/th>\n      <th>instrucciones<\/th>\n    <\/tr>\n  <\/thead>\n  <tbody>\n    <tr>\n      <td>gemini-1.0-pro-001<\/td>\n      <td>di\u00e1logos<\/td>\n      <td>pago por volumen<\/td>\n      <td>Fichas de entrada: $0.002\/K fichas<br>Fichas de salida: $0.006\/K fichas<\/td>\n      <td>Aumento de entrada: 1<br>Aumento complementario: 3<\/td>\n      <td>Google presenta la familia de modelos Gemini 1.0, que supera a los modelos de \u00faltima generaci\u00f3n (SoTA) en cuanto a capacidades de IA multimodal.<\/td>\n    <\/tr>\n    <tr>\n      <td>gemini-1.0-pro-vision-001<\/td>\n      <td>di\u00e1logos<\/td>\n      <td>pago por volumen<\/td>\n      <td>Fichas de entrada: $0.002\/K fichas<br>Fichas de salida: $0.006\/K fichas<\/td>\n      <td>Aumento de entrada: 1<br>Aumento complementario: 3<\/td>\n      <td>Google ha presentado la familia de modelos Gemini 1.0, que supera a los modelos de \u00faltima generaci\u00f3n (SoTA) en cuanto a capacidades de IA multimodal y admite la lectura de im\u00e1genes.<\/td>\n    <\/tr>\n    <tr>\n      <td>gemini-pro<\/td>\n      <td>di\u00e1logos<\/td>\n      <td>pago por volumen<\/td>\n      <td>Fichas de entrada: $0.002\/K fichas<br>Fichas de salida: $0.006\/K fichas<\/td>\n      <td>Aumento de entrada: 1<br>Aumento complementario: 3<\/td>\n      <td>El m\u00e1s vers\u00e1til y ser\u00e1 el m\u00e1s utilizado de los modelos LLM de Google, este modelo puede corresponder al modelo de nivel GPT-3.5 de OpenAI.<\/td>\n    <\/tr>\n    <tr>\n      <td>gemini-pro-vision<\/td>\n      <td>di\u00e1logos<\/td>\n      <td>pago por volumen<\/td>\n      <td>Fichas de entrada: $0.002\/K fichas<br>Fichas de salida: $0.006\/K fichas<\/td>\n      <td>Aumento de entrada: 1<br>Aumento complementario: 3<\/td>\n      <td>El m\u00e1s general, y ser\u00eda el m\u00e1s utilizado de los modelos LLM de Google, este modelo podr\u00eda corresponder a un modelo OpenAI de nivel GPT-3.5 con soporte para la lectura de im\u00e1genes.<\/td>\n    <\/tr>\n    <tr>\n      <td>gemini-1.0-pro-002<\/td>\n      <td>di\u00e1logos<\/td>\n      <td>pago por volumen<\/td>\n      <td>Fichas de entrada: $0.002\/K fichas<br>Fichas de salida: $0.006\/K fichas<\/td>\n      <td>Aumento de entrada: 1<br>Aumento complementario: 3<\/td>\n      <td>&#8211;<\/td>\n    <\/tr>\n    <tr>\n      <td>gemini-1.5-pro<\/td>\n      <td>di\u00e1logos<\/td>\n      <td>pago por volumen<\/td>\n      <td>Fichas de entrada: $0.008\/K fichas<br>Fichas de salida: $0.024\/K fichas<\/td>\n      <td>Aumento de entrada: 4<br>Aumento complementario: 3<\/td>\n      <td>&#8211;<\/td>\n    <\/tr>\n    <tr>\n      <td>gemini-1.5-flash-preview-0514<\/td>\n      <td>di\u00e1logos<\/td>\n      <td>pago por volumen<\/td>\n      <td>Fichas de entrada: $0.008\/K fichas<br>Fichas de salida: $0.024\/K fichas<\/td>\n      <td>Aumento de entrada: 4<br>Aumento complementario: 3<\/td>\n      <td>&#8211;<\/td>\n    <\/tr>\n    <tr>\n      <td>gemini-1.5-flash<\/td>\n      <td>di\u00e1logos<\/td>\n      <td>pago por volumen<\/td>\n      <td>Fichas de entrada: $0.008\/K fichas<br>Fichas de salida: $0.024\/K fichas<\/td>\n      <td>Aumento de entrada: 4<br>Aumento complementario: 3<\/td>\n      <td>&#8211;<\/td>\n    <\/tr>\n    <tr>\n      <td>gemini-1.5-pro-preview-0514<\/td>\n      <td>di\u00e1logos<\/td>\n      <td>pago por volumen<\/td>\n      <td>Fichas de entrada: $0.008\/K fichas<br>Fichas de salida: $0.024\/K fichas<\/td>\n      <td>Aumento de entrada: 4<br>Aumento complementario: 3<\/td>\n      <td>&#8211;<\/td>\n    <\/tr>\n    <tr>\n      <td>gemini-experimental<\/td>\n      <td>di\u00e1logos<\/td>\n      <td>pago por volumen<\/td>\n      <td>Fichas de entrada: $0.002\/K fichas<br>Fichas de salida: $0.006\/K fichas<\/td>\n      <td>Aumento de entrada: 1<br>Aumento complementario: 3<\/td>\n      <td>&#8211;<\/td>\n    <\/tr>\n    <tr>\n      <td>google-palm<\/td>\n      <td>di\u00e1logos<\/td>\n      <td>facturaci\u00f3n por pasaje<\/td>\n      <td>$0.006\/sesi\u00f3n<\/td>\n      <td>&#8211;<\/td>\n      <td>&#8211;<\/td>\n    <\/tr>\n  <\/tbody>\n<\/table>\n<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-tab-title elementor-tab-mobile-title\" aria-selected=\"false\" data-tab=\"9\" role=\"tab\" tabindex=\"-1\" aria-controls=\"elementor-tab-content-4499\" aria-expanded=\"false\">Tienda en l\u00ednea de Baidu, zhidao.baidu.com<\/div>\n\t\t\t\t\t<div id=\"elementor-tab-content-4499\" class=\"elementor-tab-content elementor-clearfix\" data-tab=\"9\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"elementor-tab-title-4499\" tabindex=\"0\" hidden=\"hidden\"><style>\n  table {<br \/>\n    width: 100%;<br \/>\n    border-collapse: collapse;<br \/>\n  }<br \/>\n  th, td {<br \/>\n    border: 1px solid #dddddd;<br \/>\n    text-align: left;<br \/>\n    padding: 8px;<br \/>\n    color: white;<br \/>\n  }<br \/>\n  th {<br \/>\n    background-color: transparent;<br \/>\n  }<br \/>\n  tr:nth-child(even) {<br \/>\n    background-color: transparent;<br \/>\n  }<br \/>\n  tr:nth-child(odd) {<br \/>\n    background-color: transparent;<br \/>\n  }<br \/>\n<\/style>\n<table>\n<thead>\n<tr>\n<th>Nombre del modelo<\/th>\n<th>tipolog\u00eda<\/th>\n<th>Tipo de facturaci\u00f3n<\/th>\n<th>Precio final<\/th>\n<th>Multiplicador del c\u00e1lculo del precio del modelo<\/th>\n<th>instrucciones<\/th>\n<\/tr>\n<\/thead>\n<tbody>\n<tr>\n<td>ERNIE-Bot-4<\/td>\n<td>di\u00e1logos<\/td>\n<td>pago por volumen<\/td>\n<td>Fichas de entrada: $0.258\/K fichas\nFichas de salida: $0.258\/K fichas<\/td>\n<td>Multiplicador de entrada: 129\nMultiplicador de finalizaci\u00f3n: 1<\/td>\n<td>La versi\u00f3n 4.0 del modelo Wenxin Industry-level Knowledge Enhancement Large Language Model de Baidu, de desarrollo propio, ha logrado una actualizaci\u00f3n integral del modelo b\u00e1sico, con mejoras significativas en las capacidades de comprensi\u00f3n, generaci\u00f3n, l\u00f3gica y memoria respecto a ERNIE 3.5, y soporte para 5K de entrada + 2K de salida.<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>ERNIE-4.0-8K<\/td>\n<td>di\u00e1logos<\/td>\n<td>pago por volumen<\/td>\n<td>Fichas de entrada: $0.03408\/K fichas\nFichas de salida: $0.03408\/K fichas<\/td>\n<td>Multiplicador de entrada: 17.04\nMultiplicador de finalizaci\u00f3n: 1<\/td>\n<td>La versi\u00f3n 4.0 del modelo Wenxin Industry-level Knowledge Enhancement Large Language Model de Baidu, de desarrollo propio, ha logrado una actualizaci\u00f3n integral del modelo b\u00e1sico, con mejoras significativas en las capacidades de comprensi\u00f3n, generaci\u00f3n, l\u00f3gica y memoria respecto a ERNIE 3.5, y soporte para 5K de entrada + 2K de salida.<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>ernie-lite-8k-0308<\/td>\n<td>di\u00e1logos<\/td>\n<td>pago por volumen<\/td>\n<td>Fichas de entrada: $0.001\/K fichas\nFichas de salida: $0.002\/K fichas<\/td>\n<td>Multiplicador de entrada: 0,5\nMultiplicador de finalizaci\u00f3n: 2<\/td>\n<td>ERNIE-Bot-8K es el modelo ling\u00fc\u00edstico a gran escala insignia de Baidu, que abarca una enorme cantidad de corpus chinos e ingleses, con una gran capacidad universal para satisfacer los requisitos de la mayor\u00eda de los escenarios de aplicaciones de Q&amp;A, autor\u00eda y plug-ins de di\u00e1logo; admite el acoplamiento autom\u00e1tico de plug-ins de b\u00fasqueda de Baidu para garantizar la puntualidad de la informaci\u00f3n de Q&amp;A, y admite 5K de entrada + 2K de salida.<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>ERNIE-Lite-8K-0922<\/td>\n<td>di\u00e1logos<\/td>\n<td>pago por volumen<\/td>\n<td>Fichas de entrada: $0.0022\/K fichas\nFichas de salida: $0.0044\/K fichas<\/td>\n<td>Multiplicador de entrada: 1,1\nMultiplicador de finalizaci\u00f3n: 2<\/td>\n<td>Modelo de lenguaje ligero de gran tama\u00f1o desarrollado por Baidu, que tiene en cuenta el excelente efecto del modelo y el rendimiento del razonamiento, adecuado para el uso de tarjetas de aceleraci\u00f3n de IA de baja potencia de c\u00e1lculo.<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>ERNIE-Velocidad-128K<\/td>\n<td>di\u00e1logos<\/td>\n<td>pago por volumen<\/td>\n<td>Fichas de entrada: $0.0012\/K fichas\nFichas de salida: $0.0024\/K fichas<\/td>\n<td>Multiplicador de entrada: 0,6\nMultiplicador de finalizaci\u00f3n: 2<\/td>\n<td>Modelo de lenguaje ligero de gran tama\u00f1o desarrollado por Baidu, que tiene en cuenta el excelente efecto del modelo y el rendimiento del razonamiento, adecuado para el uso de tarjetas de aceleraci\u00f3n de IA de baja potencia de c\u00e1lculo.<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>ERNIE-Velocidad-8K<\/td>\n<td>di\u00e1logos<\/td>\n<td>pago por volumen<\/td>\n<td>Fichas de entrada: $0.0012\/K fichas\nFichas de salida: $0.0024\/K fichas<\/td>\n<td>Multiplicador de entrada: 0,6\nMultiplicador de finalizaci\u00f3n: 2<\/td>\n<td>Modelo de lenguaje ligero de gran tama\u00f1o desarrollado por Baidu, que tiene en cuenta el excelente efecto del modelo y el rendimiento del razonamiento, adecuado para el uso de tarjetas de aceleraci\u00f3n de IA de baja potencia de c\u00e1lculo.<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table><\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-tab-title elementor-tab-mobile-title\" aria-selected=\"false\" data-tab=\"10\" role=\"tab\" tabindex=\"-1\" aria-controls=\"elementor-tab-content-44910\" aria-expanded=\"false\">Aritunyi<\/div>\n\t\t\t\t\t<div id=\"elementor-tab-content-44910\" class=\"elementor-tab-content elementor-clearfix\" data-tab=\"10\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"elementor-tab-title-44910\" tabindex=\"0\" hidden=\"hidden\"><style>\n  table {\n    width: 100%;\n    border-collapse: collapse;\n  }\n  th, td {\n    border: 1px solid #dddddd;\n    text-align: left;\n    padding: 8px;\n    color: white;\n  }\n  th {\n    background-color: transparent;\n  }\n  tr:nth-child(even) {\n    background-color: transparent;\n  }\n  tr:nth-child(odd) {\n    background-color: transparent;\n  }\n<\/style>\n\n<table>\n  <thead>\n    <tr>\n      <th>Nombre del modelo<\/th>\n      <th>tipolog\u00eda<\/th>\n      <th>Tipo de facturaci\u00f3n<\/th>\n      <th>Precio final<\/th>\n      <th>Multiplicador del c\u00e1lculo del precio del modelo<\/th>\n      <th>instrucciones<\/th>\n    <\/tr>\n  <\/thead>\n  <tbody>\n    <tr>\n      <td>qwen-plus<\/td>\n      <td>di\u00e1logos<\/td>\n      <td>pago por volumen<\/td>\n      <td>Fichas de entrada: $0.04\/K fichas<br>Fichas de salida: $0.04\/K fichas<\/td>\n      <td>Aumento de entrada: 20<br>Multiplicador complementario: 1<\/td>\n      <td>Tongyi Thousand Questions es un modelo ling\u00fc\u00edstico a gran escala que admite diferentes idiomas de entrada, como el chino y el ingl\u00e9s. Adecuado para la creaci\u00f3n de texto, procesamiento de texto, asistencia de programaci\u00f3n, servicios de traducci\u00f3n, simulaci\u00f3n de di\u00e1logo.<\/td>\n    <\/tr>\n    <tr>\n      <td>qwen-turbo<\/td>\n      <td>di\u00e1logos<\/td>\n      <td>pago por volumen<\/td>\n      <td>Fichas de entrada: $0.016\/K fichas<br>Fichas de salida: $0.016\/K fichas<\/td>\n      <td>Aumento de entrada: 8<br>Multiplicador complementario: 1<\/td>\n      <td>Tongyi Thousand Questions es un modelo ling\u00fc\u00edstico a gran escala que admite diferentes idiomas de entrada, como el chino y el ingl\u00e9s. Adecuado para la creaci\u00f3n de texto, procesamiento de texto, asistencia de programaci\u00f3n, servicios de traducci\u00f3n, simulaci\u00f3n de di\u00e1logo.<\/td>\n    <\/tr>\n    <tr>\n      <td>qwen-max<\/td>\n      <td>di\u00e1logos<\/td>\n      <td>pago por volumen<\/td>\n      <td>Fichas de entrada: $0.24\/K fichas<br>Fichas de salida: $0.24\/K fichas<\/td>\n      <td>Aumento de entrada: 120<br>Multiplicador complementario: 1<\/td>\n      <td>Modelo ling\u00fc\u00edstico a escala supergrande de 100.000 millones de niveles Tongyi Qianqi, compatible con chino, ingl\u00e9s y otros idiomas de entrada. Adecuado para la creaci\u00f3n de textos, procesamiento de textos, ayuda a la programaci\u00f3n, servicios de traducci\u00f3n y simulaci\u00f3n de di\u00e1logos.<\/td>\n    <\/tr>\n    <tr>\n      <td>qwen-max-1201<\/td>\n      <td>di\u00e1logos<\/td>\n      <td>pago por volumen<\/td>\n      <td>Fichas de entrada: $0.24\/K fichas<br>Fichas de salida: $0.24\/K fichas<\/td>\n      <td>Aumento de entrada: 120<br>Multiplicador complementario: 1<\/td>\n      <td>Modelo ling\u00fc\u00edstico a escala supergrande de 100.000 millones de niveles Tongyi Qianqi, compatible con chino, ingl\u00e9s y otros idiomas de entrada. Adecuado para la creaci\u00f3n de textos, procesamiento de textos, ayuda a la programaci\u00f3n, servicios de traducci\u00f3n y simulaci\u00f3n de di\u00e1logos.<\/td>\n    <\/tr>\n    <tr>\n      <td>qwen-max-longcontext<\/td>\n      <td>di\u00e1logos<\/td>\n      <td>pago por volumen<\/td>\n      <td>Fichas de entrada: $0.24\/K fichas<br>Fichas de salida: $0.24\/K fichas<\/td>\n      <td>Aumento de entrada: 120<br>Multiplicador complementario: 1<\/td>\n      <td>Modelo ling\u00fc\u00edstico a escala supergrande de 100.000 millones de niveles Tongyi Qianqi, compatible con chino, ingl\u00e9s y otros idiomas de entrada. Adecuado para la creaci\u00f3n de textos, procesamiento de textos, ayuda a la programaci\u00f3n, servicios de traducci\u00f3n y simulaci\u00f3n de di\u00e1logos.<\/td>\n    <\/tr>\n  <\/tbody>\n<\/table>\n<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-5793f90 e-flex e-con-boxed e-con e-parent\" data-id=\"5793f90\" data-element_type=\"container\" data-e-type=\"container\" data-settings=\"{&quot;background_background&quot;:&quot;classic&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-2ab4b13 elementor-widget elementor-widget-spacer\" data-id=\"2ab4b13\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"spacer.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-spacer\">\n\t\t\t<div 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tabindex=\"0\" aria-controls=\"elementor-tab-content-2921\" aria-expanded=\"false\">discurso intelectualmente estimulante<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<div id=\"elementor-tab-title-2922\" class=\"elementor-tab-title elementor-tab-desktop-title\" aria-selected=\"false\" data-tab=\"2\" role=\"tab\" tabindex=\"-1\" aria-controls=\"elementor-tab-content-2922\" aria-expanded=\"false\">B\u00fasqueda profunda<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<div id=\"elementor-tab-title-2923\" class=\"elementor-tab-title elementor-tab-desktop-title\" aria-selected=\"false\" data-tab=\"3\" role=\"tab\" tabindex=\"-1\" aria-controls=\"elementor-tab-content-2923\" aria-expanded=\"false\">Inteligencia Baichuan<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<div id=\"elementor-tab-title-2924\" class=\"elementor-tab-title elementor-tab-desktop-title\" aria-selected=\"false\" data-tab=\"4\" role=\"tab\" tabindex=\"-1\" aria-controls=\"elementor-tab-content-2924\" aria-expanded=\"false\">cero-uno-un mill\u00f3n de cosas<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<div id=\"elementor-tab-title-2925\" class=\"elementor-tab-title elementor-tab-desktop-title\" aria-selected=\"false\" data-tab=\"5\" role=\"tab\" tabindex=\"-1\" aria-controls=\"elementor-tab-content-2925\" aria-expanded=\"false\">estallido r\u00e1pido de telecomunicaciones<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<div id=\"elementor-tab-title-2926\" class=\"elementor-tab-title elementor-tab-desktop-title\" aria-selected=\"false\" data-tab=\"6\" role=\"tab\" tabindex=\"-1\" aria-controls=\"elementor-tab-content-2926\" aria-expanded=\"false\">Bing Bing<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<div id=\"elementor-tab-title-2927\" class=\"elementor-tab-title elementor-tab-desktop-title\" aria-selected=\"false\" data-tab=\"7\" role=\"tab\" tabindex=\"-1\" aria-controls=\"elementor-tab-content-2927\" aria-expanded=\"false\">360 AI<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<div id=\"elementor-tab-title-2928\" class=\"elementor-tab-title elementor-tab-desktop-title\" aria-selected=\"false\" data-tab=\"8\" role=\"tab\" tabindex=\"-1\" aria-controls=\"elementor-tab-content-2928\" aria-expanded=\"false\">H\u00edbrido Tencent<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<div id=\"elementor-tab-title-2929\" class=\"elementor-tab-title elementor-tab-desktop-title\" aria-selected=\"false\" data-tab=\"9\" role=\"tab\" tabindex=\"-1\" aria-controls=\"elementor-tab-content-2929\" aria-expanded=\"false\">Otros modelos<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t<div class=\"elementor-tabs-content-wrapper\" role=\"tablist\" aria-orientation=\"vertical\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-tab-title elementor-tab-mobile-title\" aria-selected=\"true\" data-tab=\"1\" role=\"tab\" tabindex=\"0\" aria-controls=\"elementor-tab-content-2921\" aria-expanded=\"false\">discurso intelectualmente estimulante<\/div>\n\t\t\t\t\t<div id=\"elementor-tab-content-2921\" class=\"elementor-tab-content elementor-clearfix\" data-tab=\"1\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"elementor-tab-title-2921\" tabindex=\"0\" hidden=\"false\"><style>\n  table {\n    width: 100%;\n    border-collapse: collapse;\n  }\n  th, td {\n    border: 1px solid #dddddd;\n    text-align: left;\n    padding: 8px;\n    color: white;\n  }\n  th {\n    background-color: transparent;\n  }\n  tr:nth-child(even) {\n    background-color: transparent;\n  }\n  tr:nth-child(odd) {\n    background-color: transparent;\n  }\n<\/style>\n\n<table>\n  <thead>\n    <tr>\n      <th>Nombre del modelo<\/th>\n      <th>tipolog\u00eda<\/th>\n      <th>Tipo de facturaci\u00f3n<\/th>\n      <th>Precio final<\/th>\n      <th>Multiplicador del c\u00e1lculo del precio del modelo<\/th>\n      <th>instrucciones<\/th>\n    <\/tr>\n  <\/thead>\n  <tbody>\n    <tr>\n      <td>glm-3-turbo<\/td>\n      <td>di\u00e1logos<\/td>\n      <td>facturaci\u00f3n por pasaje<\/td>\n      <td>$0.002\/sesi\u00f3n<\/td>\n      <td>&#8211;<\/td>\n      <td>Wisdom Spectrum AI General Large Modelo para escenarios que requieren una gran cantidad de conocimientos, capacidad de razonamiento y creatividad, como la redacci\u00f3n de anuncios, la escritura de novelas, la escritura basada en el conocimiento, la generaci\u00f3n de c\u00f3digo, etc.<\/td>\n    <\/tr>\n    <tr>\n      <td>glm-4<\/td>\n      <td>di\u00e1logos<\/td>\n      <td>pago por volumen<\/td>\n      <td>Fichas de entrada: $0.06\/K fichas<br>Fichas de salida: $0.06\/K fichas<\/td>\n      <td>Aumento de entrada: 30<br>Multiplicador complementario: 1<\/td>\n      <td>Smart Spectrum AI Universal Big Model, proporciona capacidades m\u00e1s potentes de generaci\u00f3n de preguntas y respuestas y de texto. Adecuado para interacciones de di\u00e1logo complejas y escenarios de dise\u00f1o de creaci\u00f3n de contenidos profundos.<\/td>\n    <\/tr>\n    <tr>\n      <td>glm-4v<\/td>\n      <td>di\u00e1logos<\/td>\n      <td>pago por volumen<\/td>\n      <td>Fichas de entrada: $0.06\/K fichas<br>Fichas de salida: $0.06\/K fichas<\/td>\n      <td>Aumento de entrada: 30<br>Multiplicador complementario: 1<\/td>\n      <td>El gran modelo universal Smart Spectrum AI, que consigue una fusi\u00f3n profunda de caracter\u00edsticas visuales-ling\u00fc\u00edsticas, admite varios tipos de tareas de comprensi\u00f3n de im\u00e1genes, como preguntas y respuestas visuales, subtitulaci\u00f3n de im\u00e1genes, localizaci\u00f3n visual y detecci\u00f3n de objetivos complejos.<\/td>\n    <\/tr>\n  <\/tbody>\n<\/table>\n<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-tab-title elementor-tab-mobile-title\" aria-selected=\"false\" data-tab=\"2\" role=\"tab\" tabindex=\"-1\" aria-controls=\"elementor-tab-content-2922\" aria-expanded=\"false\">B\u00fasqueda profunda<\/div>\n\t\t\t\t\t<div id=\"elementor-tab-content-2922\" class=\"elementor-tab-content elementor-clearfix\" data-tab=\"2\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"elementor-tab-title-2922\" tabindex=\"0\" hidden=\"hidden\"><style>\n  table {\n    width: 100%;\n    border-collapse: collapse;\n  }\n  th, td {\n    border: 1px solid #dddddd;\n    text-align: left;\n    padding: 8px;\n    color: white;\n  }\n  th {\n    background-color: transparent;\n  }\n  tr:nth-child(even) {\n    background-color: transparent;\n  }\n  tr:nth-child(odd) {\n    background-color: transparent;\n  }\n<\/style>\n\n<table>\n  <thead>\n    <tr>\n      <th>Nombre del modelo<\/th>\n      <th>tipolog\u00eda<\/th>\n      <th>Tipo de facturaci\u00f3n<\/th>\n      <th>Precio final<\/th>\n      <th>Multiplicador del c\u00e1lculo del precio del modelo<\/th>\n      <th>instrucciones<\/th>\n    <\/tr>\n  <\/thead>\n  <tbody>\n    <tr>\n      <td>deepseek-chat<\/td>\n      <td>di\u00e1logos<\/td>\n      <td>pago por volumen<\/td>\n      <td>Fichas de entrada: $0.001\/K fichas<br>Fichas de salida: $0.002\/K fichas<\/td>\n      <td>Aumento de entrada: 0,5<br>Aumento complementario: 2<\/td>\n      <td>El modelo de ME de c\u00f3digo abierto m\u00e1s potente DeepSeek-V2, el primer modelo del mundo que compite con GPT-4-Turbo en t\u00e9rminos de c\u00f3digo y capacidad matem\u00e1tica, y que ocupa el segundo puesto mundial en varias listas de c\u00f3digo y matem\u00e1ticas; DeepSeek es un estudiante de artes liberales; admite 32K contextos.<\/td>\n    <\/tr>\n    <tr>\n      <td>deepseek-coder<\/td>\n      <td>di\u00e1logos<\/td>\n      <td>pago por volumen<\/td>\n      <td>Fichas de entrada: $0.001\/K fichas<br>Fichas de salida: $0.002\/K fichas<\/td>\n      <td>Aumento de entrada: 0,5<br>Aumento complementario: 2<\/td>\n      <td>Adem\u00e1s de poseer capacidades matem\u00e1ticas y de c\u00f3digo de primera clase, DeepSeek-Coder-V2 tambi\u00e9n tiene un buen rendimiento general, situ\u00e1ndose en el primer escal\u00f3n de China en cuanto a capacidades generales en chino e ingl\u00e9s; DeepSeek-Coder es un estudiante de ciencias; y admite 32K contextos.<\/td>\n    <\/tr>\n  <\/tbody>\n<\/table>\n<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-tab-title elementor-tab-mobile-title\" aria-selected=\"false\" data-tab=\"3\" role=\"tab\" tabindex=\"-1\" aria-controls=\"elementor-tab-content-2923\" aria-expanded=\"false\">Inteligencia Baichuan<\/div>\n\t\t\t\t\t<div id=\"elementor-tab-content-2923\" class=\"elementor-tab-content elementor-clearfix\" data-tab=\"3\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"elementor-tab-title-2923\" tabindex=\"0\" hidden=\"hidden\"><style>\n  table {\n    width: 100%;\n    border-collapse: collapse;\n  }\n  th, td {\n    border: 1px solid #dddddd;\n    text-align: left;\n    padding: 8px;\n    color: white;\n  }\n  th {\n    background-color: transparent;\n  }\n  tr:nth-child(even) {\n    background-color: transparent;\n  }\n  tr:nth-child(odd) {\n    background-color: transparent;\n  }\n<\/style>\n\n<table>\n  <thead>\n    <tr>\n      <th>Nombre del modelo<\/th>\n      <th>tipolog\u00eda<\/th>\n      <th>Tipo de facturaci\u00f3n<\/th>\n      <th>Precio final<\/th>\n      <th>Multiplicador del c\u00e1lculo del precio del modelo<\/th>\n      <th>instrucciones<\/th>\n    <\/tr>\n  <\/thead>\n  <tbody>\n    <tr>\n      <td>Baichuan2-53B<\/td>\n      <td>di\u00e1logos<\/td>\n      <td>pago por volumen<\/td>\n      <td>Fichas de entrada: $0.022\/K fichas<br>Fichas de salida: $0.022\/K fichas<\/td>\n      <td>Aumento de entrada: 11<br>Multiplicador complementario: 1<\/td>\n      <td>Baichuan2-53B, que actualiza ampliamente las capacidades de Baichuan1-53B, no s\u00f3lo mejora significativamente el razonamiento matem\u00e1tico y l\u00f3gico, sino que tambi\u00e9n reduce en gran medida la ilusi\u00f3n del modelo gracias a un sistema de datos de alta calidad y a la mejora de la b\u00fasqueda.<\/td>\n    <\/tr>\n    <tr>\n      <td>Baichuan2-Turbo<\/td>\n      <td>di\u00e1logos<\/td>\n      <td>pago por volumen<\/td>\n      <td>Fichas de entrada: $0.012\/K fichas<br>Fichas de salida: $0.012\/K fichas<\/td>\n      <td>Aumento de entrada: 6<br>Multiplicador complementario: 1<\/td>\n      <td>Baichuan Intelligence toma como n\u00facleo el gran modelo Baichuan2 e integra profundamente la tecnolog\u00eda de mejora de la b\u00fasqueda con el gran modelo.<\/td>\n    <\/tr>\n    <tr>\n      <td>EBaichuan2-Turbo-192k<\/td>\n      <td>di\u00e1logos<\/td>\n      <td>pago por volumen<\/td>\n      <td>Fichas de entrada: $0.022\/K fichas<br>Fichas de salida: $0.022\/K fichas<\/td>\n      <td>Aumento de entrada: 11<br>Multiplicador complementario: 1<\/td>\n      <td>Con una ventana de contexto ultralarga de 192k, Baichuan Intelligence toma el modelo grande Baichuan2 como n\u00facleo e integra profundamente la tecnolog\u00eda de mejora de la b\u00fasqueda con el modelo grande.<\/td>\n    <\/tr>\n  <\/tbody>\n<\/table>\n<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-tab-title elementor-tab-mobile-title\" aria-selected=\"false\" data-tab=\"4\" role=\"tab\" tabindex=\"-1\" aria-controls=\"elementor-tab-content-2924\" aria-expanded=\"false\">cero-uno-un mill\u00f3n de cosas<\/div>\n\t\t\t\t\t<div id=\"elementor-tab-content-2924\" class=\"elementor-tab-content elementor-clearfix\" data-tab=\"4\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"elementor-tab-title-2924\" tabindex=\"0\" hidden=\"hidden\"><style>\n  table {\n    width: 100%;\n    border-collapse: collapse;\n  }\n  th, td {\n    border: 1px solid #dddddd;\n    text-align: left;\n    padding: 8px;\n    color: white;\n  }\n  th {\n    background-color: transparent;\n  }\n  tr:nth-child(even) {\n    background-color: transparent;\n  }\n  tr:nth-child(odd) {\n    background-color: transparent;\n  }\n<\/style>\n\n<table>\n  <thead>\n    <tr>\n      <th>Nombre del modelo<\/th>\n      <th>tipolog\u00eda<\/th>\n      <th>Tipo de facturaci\u00f3n<\/th>\n      <th>Precio final<\/th>\n      <th>Multiplicador del c\u00e1lculo del precio del modelo<\/th>\n      <th>instrucciones<\/th>\n    <\/tr>\n  <\/thead>\n  <tbody>\n    <tr>\n      <td>yi-34b-chat-0205<\/td>\n      <td>di\u00e1logos<\/td>\n      <td>pago por volumen<\/td>\n      <td>Fichas de entrada: $0.006\/K fichas<br>Fichas de salida: $0.006\/K fichas<\/td>\n      <td>Aumento de entrada: 3<br>Multiplicador complementario: 1<\/td>\n      <td>Basado en la versi\u00f3n de c\u00f3digo abierto de la optimizaci\u00f3n profunda de la versi\u00f3n, la capacidad de cumplimiento de comandos para mejorar casi 30%, modelo de latencia de respuesta se reduce considerablemente. Aplicable a chat, Q &amp; A, el di\u00e1logo, la colaboraci\u00f3n, la traducci\u00f3n y otros escenarios.<\/td>\n    <\/tr>\n    <tr>\n      <td>yi-34b-chat-200k<\/td>\n      <td>di\u00e1logos<\/td>\n      <td>pago por volumen<\/td>\n      <td>Fichas de entrada: $0.024\/K fichas<br>Fichas de salida: $0.024\/K fichas<\/td>\n      <td>Aumento de entrada: 12<br>Multiplicador complementario: 1<\/td>\n      <td>200.000 caracteres chinos (aproximadamente un libro de Harry Potter) o palabras en ingl\u00e9s. Es adecuado para la comprensi\u00f3n de contenidos multidocumento, el an\u00e1lisis y la miner\u00eda de datos masivos y las aplicaciones de fusi\u00f3n de conocimientos entre dominios.<\/td>\n    <\/tr>\n    <tr>\n      <td>yi-vl-plus<\/td>\n      <td>di\u00e1logos<\/td>\n      <td>pago por volumen<\/td>\n      <td>Fichas de entrada: $0.012\/K fichas<br>Fichas de salida: $0.012\/K fichas<\/td>\n      <td>Aumento de entrada: 6<br>Multiplicador complementario: 1<\/td>\n      <td>Admite la entrada de im\u00e1genes de alta resoluci\u00f3n de 1024*1024, con funciones de Q&amp;A de im\u00e1genes, comprensi\u00f3n de gr\u00e1ficos, OCR y razonamiento visual. Adecuado para el an\u00e1lisis de contenido de gr\u00e1ficos complejos y capturas de pantalla, incluido el reconocimiento, la extracci\u00f3n, la comprensi\u00f3n y el razonamiento de la informaci\u00f3n.<\/td>\n    <\/tr>\n  <\/tbody>\n<\/table>\n<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-tab-title elementor-tab-mobile-title\" aria-selected=\"false\" data-tab=\"5\" role=\"tab\" tabindex=\"-1\" aria-controls=\"elementor-tab-content-2925\" aria-expanded=\"false\">estallido r\u00e1pido de telecomunicaciones<\/div>\n\t\t\t\t\t<div id=\"elementor-tab-content-2925\" class=\"elementor-tab-content elementor-clearfix\" data-tab=\"5\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"elementor-tab-title-2925\" tabindex=\"0\" hidden=\"hidden\"><style>\n  table {\n    width: 100%;\n    border-collapse: collapse;\n  }\n  th, td {\n    border: 1px solid #dddddd;\n    text-align: left;\n    padding: 8px;\n    color: white;\n  }\n  th {\n    background-color: transparent;\n  }\n  tr:nth-child(even) {\n    background-color: transparent;\n  }\n  tr:nth-child(odd) {\n    background-color: transparent.\n  }\n<\/style>\n\n<table>\n  <thead>\n    <tr>\n      <th>Nombre del modelo<\/th>\n      <th>tipolog\u00eda<\/th>\n      <th>Tipo de facturaci\u00f3n<\/th>\n      <th>Precio final<\/th>\n      <th>Multiplicador del c\u00e1lculo del precio del modelo<\/th>\n      <th>instrucciones<\/th>\n    <\/tr>\n  <\/thead>\n  <tbody>\n    <tr>\n      <td>SparkDesk<\/td>\n      <td>di\u00e1logos<\/td>\n      <td>pago por volumen<\/td>\n      <td>Fichas de entrada: $0.04\/K fichas<br>Fichas de salida: $0.04\/K fichas<\/td>\n      <td>Aumento de entrada: 20<br>Multiplicador complementario: 1<\/td>\n      <td>Se trata de un gran modelo de inteligencia cognitiva de nueva generaci\u00f3n lanzado por KU Xunfei, con conocimientos transversales y comprensi\u00f3n del lenguaje, capaz de entender y realizar tareas basadas en el di\u00e1logo natural, proporcionando comprensi\u00f3n del lenguaje, cuestionario de conocimientos, razonamiento l\u00f3gico, resoluci\u00f3n de problemas matem\u00e1ticos y comprensi\u00f3n de c\u00f3digos.<\/td>\n    <\/tr>\n    <tr>\n      <td>SparkDesk-v1.1<\/td>\n      <td>di\u00e1logos<\/td>\n      <td>pago por volumen<\/td>\n      <td>Fichas de entrada: $0.04\/K fichas<br>Fichas de salida: $0.04\/K fichas<\/td>\n      <td>Aumento de entrada: 20<br>Multiplicador complementario: 1<\/td>\n      <td>Se trata de un gran modelo de inteligencia cognitiva de nueva generaci\u00f3n lanzado por KU Xunfei, con conocimientos transversales y comprensi\u00f3n del lenguaje, capaz de entender y realizar tareas basadas en el di\u00e1logo natural, proporcionando comprensi\u00f3n del lenguaje, cuestionario de conocimientos, razonamiento l\u00f3gico, resoluci\u00f3n de problemas matem\u00e1ticos y comprensi\u00f3n de c\u00f3digos.<\/td>\n    <\/tr>\n    <tr>\n      <td>SparkDesk-v2.1<\/td>\n      <td>di\u00e1logos<\/td>\n      <td>pago por volumen<\/td>\n      <td>Fichas de entrada: $0.04\/K fichas<br>Fichas de salida: $0.04\/K fichas<\/td>\n      <td>Aumento de entrada: 20<br>Multiplicador complementario: 1<\/td>\n      <td>Se trata de un gran modelo de inteligencia cognitiva de nueva generaci\u00f3n lanzado por KU Xunfei, con conocimientos transversales y comprensi\u00f3n del lenguaje, capaz de entender y realizar tareas basadas en el di\u00e1logo natural, proporcionando comprensi\u00f3n del lenguaje, cuestionario de conocimientos, razonamiento l\u00f3gico, resoluci\u00f3n de problemas matem\u00e1ticos y comprensi\u00f3n de c\u00f3digos.<\/td>\n    <\/tr>\n    <tr>\n      <td>SparkDesk-v3.1<\/td>\n      <td>di\u00e1logos<\/td>\n      <td>pago por volumen<\/td>\n      <td>Fichas de entrada: $0.04\/K fichas<br>Fichas de salida: $0.04\/K fichas<\/td>\n      <td>Aumento de entrada: 20<br>Multiplicador complementario: 1<\/td>\n      <td>Se trata de un gran modelo de inteligencia cognitiva de nueva generaci\u00f3n lanzado por KU Xunfei, con conocimientos transversales y comprensi\u00f3n del lenguaje, capaz de entender y realizar tareas basadas en el di\u00e1logo natural, proporcionando comprensi\u00f3n del lenguaje, cuestionario de conocimientos, razonamiento l\u00f3gico, resoluci\u00f3n de problemas matem\u00e1ticos y comprensi\u00f3n de c\u00f3digos.<\/td>\n    <\/tr>\n    <tr>\n      <td>SparkDesk-v3.5<\/td>\n      <td>di\u00e1logos<\/td>\n      <td>pago por volumen<\/td>\n      <td>Fichas de entrada: $0.04\/K fichas<br>Fichas de salida: $0.04\/K fichas<\/td>\n      <td>Aumento de entrada: 20<br>Multiplicador complementario: 1<\/td>\n      <td>Se trata de un gran modelo de inteligencia cognitiva de nueva generaci\u00f3n lanzado por KU Xunfei, con conocimientos transversales y comprensi\u00f3n del lenguaje, capaz de entender y realizar tareas basadas en el di\u00e1logo natural, proporcionando comprensi\u00f3n del lenguaje, cuestionario de conocimientos, razonamiento l\u00f3gico, resoluci\u00f3n de problemas matem\u00e1ticos y comprensi\u00f3n de c\u00f3digos.<\/td>\n    <\/tr>\n  <\/tbody>\n<\/table>\n<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-tab-title elementor-tab-mobile-title\" aria-selected=\"false\" data-tab=\"6\" role=\"tab\" tabindex=\"-1\" aria-controls=\"elementor-tab-content-2926\" aria-expanded=\"false\">Bing Bing<\/div>\n\t\t\t\t\t<div id=\"elementor-tab-content-2926\" class=\"elementor-tab-content elementor-clearfix\" data-tab=\"6\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"elementor-tab-title-2926\" tabindex=\"0\" hidden=\"hidden\"><style>\n  table {\n    width: 100%;\n    border-collapse: collapse;\n  }\n  th, td {\n    border: 1px solid #dddddd;\n    text-align: left;\n    padding: 8px;\n    color: white;\n  }\n  th {\n    background-color: transparent;\n  }\n  tr:nth-child(even) {\n    background-color: transparent;\n  }\n  tr:nth-child(odd) {\n    background-color: transparent.\n  }\n<\/style>\n\n<table>\n  <thead>\n    <tr>\n      <th>Nombre del modelo<\/th>\n      <th>tipolog\u00eda<\/th>\n      <th>Tipo de facturaci\u00f3n<\/th>\n      <th>Precio final<\/th>\n      <th>Multiplicador del c\u00e1lculo del precio del modelo<\/th>\n      <th>instrucciones<\/th>\n    <\/tr>\n  <\/thead>\n  <tbody>\n    <tr>\n      <td>Preciso<\/td>\n      <td>di\u00e1logos<\/td>\n      <td>pago por volumen<\/td>\n      <td>Fichas de entrada: $0.01\/K fichas<br>Fichas de salida: $0.01\/K fichas<\/td>\n      <td>Aumento de entrada: 5<br>Multiplicador complementario: 1<\/td>\n      <td>Modo de precisi\u00f3n NewBing con capacidades de red y sin dibujo.<\/td>\n    <\/tr>\n    <tr>\n      <td>Equilibrado<\/td>\n      <td>di\u00e1logos<\/td>\n      <td>pago por volumen<\/td>\n      <td>Fichas de entrada: $0.01\/K fichas<br>Fichas de salida: $0.01\/K fichas<\/td>\n      <td>Aumento de entrada: 5<br>Multiplicador complementario: 1<\/td>\n      <td>NewBing Modo equilibrado con capacidades de red, sin pintura.<\/td>\n    <\/tr>\n    <tr>\n      <td>Creativo<\/td>\n      <td>di\u00e1logos<\/td>\n      <td>pago por volumen<\/td>\n      <td>Fichas de entrada: $0.01\/K fichas<br>Fichas de salida: $0.01\/K fichas<\/td>\n      <td>Aumento de entrada: 5<br>Multiplicador complementario: 1<\/td>\n      <td>El Modo Creaci\u00f3n de NewBing, con funciones de red, no puede dibujar.<\/td>\n    <\/tr>\n  <\/tbody>\n<\/table>\n<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-tab-title elementor-tab-mobile-title\" aria-selected=\"false\" data-tab=\"7\" role=\"tab\" tabindex=\"-1\" aria-controls=\"elementor-tab-content-2927\" aria-expanded=\"false\">360 AI<\/div>\n\t\t\t\t\t<div id=\"elementor-tab-content-2927\" class=\"elementor-tab-content elementor-clearfix\" data-tab=\"7\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"elementor-tab-title-2927\" tabindex=\"0\" hidden=\"hidden\"><style>\n  table {\n    width: 100%;\n    border-collapse: collapse;\n  }\n  th, td {\n    border: 1px solid #dddddd;\n    text-align: left;\n    padding: 8px;\n    color: white;\n  }\n  th {\n    background-color: transparent;\n  }\n  tr:nth-child(even) {\n    background-color: transparent;\n  }\n  tr:nth-child(odd) {\n    background-color: transparent.\n  }\n<\/style>\n\n<table>\n  <thead>\n    <tr>\n      <th>Nombre del modelo<\/th>\n      <th>tipolog\u00eda<\/th>\n      <th>Tipo de facturaci\u00f3n<\/th>\n      <th>Precio final<\/th>\n      <th>Multiplicador del c\u00e1lculo del precio del modelo<\/th>\n      <th>instrucciones<\/th>\n    <\/tr>\n  <\/thead>\n  <tbody>\n    <tr>\n      <td>360GPT_S2_V9<\/td>\n      <td>di\u00e1logos<\/td>\n      <td>pago por volumen<\/td>\n      <td>Fichas de entrada: $0.024\/K fichas<br>Fichas de salida: $0.024\/K fichas<\/td>\n      <td>Aumento de entrada: 12<br>Multiplicador complementario: 1<\/td>\n      <td>360 Smart Brain es un gran modelo cognitivo de prop\u00f3sito general desarrollado y entrenado de forma independiente por 360. Con la acumulaci\u00f3n t\u00e9cnica de 360 en el campo de la inteligencia artificial y la ventaja de ser el primero en la formaci\u00f3n de grandes modelos, 360 Smart Brain tiene actualmente una escala de cien mil millones de par\u00e1metros, con diez capacidades b\u00e1sicas como la creaci\u00f3n generativa, el di\u00e1logo multirronda, el razonamiento l\u00f3gico y cientos de funciones de segmentaci\u00f3n, que pueden cubrir todos los escenarios de la aplicaci\u00f3n de grandes modelos.<\/td>\n    <\/tr>\n  <\/tbody>\n<\/table>\n<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-tab-title elementor-tab-mobile-title\" aria-selected=\"false\" data-tab=\"8\" role=\"tab\" tabindex=\"-1\" aria-controls=\"elementor-tab-content-2928\" aria-expanded=\"false\">H\u00edbrido Tencent<\/div>\n\t\t\t\t\t<div id=\"elementor-tab-content-2928\" class=\"elementor-tab-content elementor-clearfix\" data-tab=\"8\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"elementor-tab-title-2928\" tabindex=\"0\" hidden=\"hidden\"><style>\n  table {\n    width: 100%;\n    border-collapse: collapse;\n  }\n  th, td {\n    border: 1px solid #dddddd;\n    text-align: left;\n    padding: 8px;\n    color: white;\n  }\n  th {\n    background-color: transparent;\n  }\n  tr:nth-child(even) {\n    background-color: transparent;\n  }\n  tr:nth-child(odd) {\n    background-color: transparent.\n  }\n<\/style>\n\n<table>\n  <thead>\n    <tr>\n      <th>Nombre del modelo<\/th>\n      <th>tipolog\u00eda<\/th>\n      <th>Tipo de facturaci\u00f3n<\/th>\n      <th>Precio final<\/th>\n      <th>Multiplicador del c\u00e1lculo del precio del modelo<\/th>\n      <th>instrucciones<\/th>\n    <\/tr>\n  <\/thead>\n  <tbody>\n    <tr>\n      <td>hunyuan<\/td>\n      <td>di\u00e1logos<\/td>\n      <td>pago por volumen<\/td>\n      <td>Fichas de entrada: $0.2\/K fichas<br>Fichas de salida: $0.2\/K fichas<\/td>\n      <td>Aumento de entrada: 100<br>Multiplicador complementario: 1<\/td>\n      <td>Desarrollado por Tencent, Big Language Model ofrece potentes funciones de autor\u00eda en chino, razonamiento l\u00f3gico en contextos complejos y ejecuci\u00f3n fiable de tareas.<\/td>\n    <\/tr>\n  <\/tbody>\n<\/table>\n<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-tab-title elementor-tab-mobile-title\" aria-selected=\"false\" data-tab=\"9\" role=\"tab\" tabindex=\"-1\" aria-controls=\"elementor-tab-content-2929\" aria-expanded=\"false\">Otros modelos<\/div>\n\t\t\t\t\t<div id=\"elementor-tab-content-2929\" class=\"elementor-tab-content elementor-clearfix\" data-tab=\"9\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"elementor-tab-title-2929\" tabindex=\"0\" hidden=\"hidden\"><p><style>\n  table {<br \/>\n    width: 100%;<br \/>\n    border-collapse: collapse;<br \/>\n  }<br \/>\n  th, td {<br \/>\n    border: 1px solid #dddddd;<br \/>\n    text-align: left;<br \/>\n    padding: 8px;<br \/>\n    color: white;<br \/>\n  }<br \/>\n  th {<br \/>\n    background-color: transparent;<br \/>\n  }<br \/>\n  tr:nth-child(even) {<br \/>\n    background-color: transparent;<br \/>\n  }<br \/>\n  tr:nth-child(odd) {<br \/>\n    background-color: transparent.<br \/>\n  }<br \/>\n<\/style><\/p><table><thead><tr><th>Nombre del modelo<\/th><th>tipolog\u00eda<\/th><th>Tipo de facturaci\u00f3n<\/th><th>Precio final<\/th><th>Multiplicador del c\u00e1lculo del precio del modelo<\/th><th>instrucciones<\/th><\/tr><\/thead><tbody><tr><td>difusi\u00f3n estable<\/td><td>di\u00e1logos<\/td><td>facturaci\u00f3n por pasaje<\/td><td>$0.01\/sesi\u00f3n<\/td><td>&#8211;<\/td><td>Modelo avanzado de generaci\u00f3n y procesamiento de im\u00e1genes, especializado en la creaci\u00f3n de efectos visuales fotorrealistas.<\/td><\/tr><tr><td>llama-3-70b<\/td><td>di\u00e1logos<\/td><td>facturaci\u00f3n por pasaje<\/td><td>$0.01\/sesi\u00f3n<\/td><td>&#8211;<\/td><td>El \u00faltimo modelo de Meta Llama 3 con 7.000 millones de par\u00e1metros.<\/td><\/tr><tr><td>llama-3-8b<\/td><td>di\u00e1logos<\/td><td>facturaci\u00f3n por pasaje<\/td><td>$0.01\/sesi\u00f3n<\/td><td>&#8211;<\/td><td>El \u00faltimo modelo de Meta Llama 3 con 700 millones de par\u00e1metros.<\/td><\/tr><tr><td>llama-2-70b (13b, 7b)<\/td><td>di\u00e1logos<\/td><td>facturaci\u00f3n por pasaje<\/td><td>$0.006\/sesi\u00f3n<\/td><td>&#8211;<\/td><td>Modelo Llama de alta capacidad para tareas complejas de an\u00e1lisis y predicci\u00f3n.<\/td><\/tr><tr><td>c\u00f3digo-llama-34b (13b, 7b)<\/td><td>di\u00e1logos<\/td><td>facturaci\u00f3n por pasaje<\/td><td>$0.006\/sesi\u00f3n<\/td><td>&#8211;<\/td><td>Modelo de llama dise\u00f1ado para la programaci\u00f3n y el an\u00e1lisis de c\u00f3digo con comprensi\u00f3n de c\u00f3digo avanzada.<\/td><\/tr><tr><td>mixtral-8x7b<\/td><td>di\u00e1logos<\/td><td>facturaci\u00f3n por pasaje<\/td><td>$0.01\/sesi\u00f3n<\/td><td>&#8211;<\/td><td>M\u00e1s o menos lo mismo que GPT 3.5.<\/td><\/tr><tr><td>mistral-medio<\/td><td>di\u00e1logos<\/td><td>facturaci\u00f3n por pasaje<\/td><td>$0.01\/sesi\u00f3n<\/td><td>&#8211;<\/td><td>Rendimiento cercano a gpt-4, m\u00e1s r\u00e1pido, contexto de 32k.<\/td><\/tr><tr><td>mixtral-8x22b<\/td><td>di\u00e1logos<\/td><td>facturaci\u00f3n por pasaje<\/td><td>$0.01\/sesi\u00f3n<\/td><td>&#8211;<\/td><td>Modelo Mixtral de 8\u00d72.200 millones de par\u00e1metros para tareas de an\u00e1lisis de datos y aprendizaje autom\u00e1tico a gran escala.<\/td><\/tr><tr><td>chirp-v2-xxl-alfa<\/td><td>&#8211;<\/td><td>facturaci\u00f3n por pasaje<\/td><td>$0.3\/sesi\u00f3n<\/td><td>&#8211;<\/td><td>&#8211;<\/td><\/tr><tr><td>chirp-v3-0<\/td><td>&#8211;<\/td><td>facturaci\u00f3n por pasaje<\/td><td>$0.3\/sesi\u00f3n<\/td><td>&#8211;<\/td><td>&#8211;<\/td><\/tr><tr><td>claude-1-100k<\/td><td>&#8211;<\/td><td>facturaci\u00f3n por pasaje<\/td><td>$0.01\/sesi\u00f3n<\/td><td>&#8211;<\/td><td>&#8211;<\/td><\/tr><tr><td>claude-1.3-100k<\/td><td>&#8211;<\/td><td>facturaci\u00f3n por pasaje<\/td><td>$0.01\/sesi\u00f3n<\/td><td>&#8211;<\/td><td>&#8211;<\/td><\/tr><tr><td>claude-2<\/td><td>&#8211;<\/td><td>facturaci\u00f3n por pasaje<\/td><td>$0.02\/sesi\u00f3n<\/td><td>&#8211;<\/td><td>&#8211;<\/td><\/tr><tr><td>claude-2-100k<\/td><td>&#8211;<\/td><td>facturaci\u00f3n por pasaje<\/td><td>$0.02\/sesi\u00f3n<\/td><td>&#8211;<\/td><td>&#8211;<\/td><\/tr><tr><td>c\u00f3digo-llama-13b<\/td><td>&#8211;<\/td><td>facturaci\u00f3n por pasaje<\/td><td>$0.006\/sesi\u00f3n<\/td><td>&#8211;<\/td><td>&#8211;<\/td><\/tr><tr><td>c\u00f3digo-llama-7b<\/td><td>&#8211;<\/td><td>facturaci\u00f3n por pasaje<\/td><td>$0.006\/sesi\u00f3n<\/td><td>&#8211;<\/td><td>&#8211;<\/td><\/tr><tr><td>domo-img-a-v\u00eddeo<\/td><td>&#8211;<\/td><td>facturaci\u00f3n por pasaje<\/td><td>$0.6\/sesi\u00f3n<\/td><td>&#8211;<\/td><td>&#8211;<\/td><\/tr><tr><td>domo-v\u00eddeo-a-v\u00eddeo<\/td><td>&#8211;<\/td><td>facturaci\u00f3n por pasaje<\/td><td>$0.6\/sesi\u00f3n<\/td><td>&#8211;<\/td><td>&#8211;<\/td><\/tr><tr><td>gpt-4-dalle<\/td><td>&#8211;<\/td><td>facturaci\u00f3n por pasaje<\/td><td>$0.1\/sesi\u00f3n<\/td><td>&#8211;<\/td><td>&#8211;<\/td><\/tr><tr><td>gpt-4-v<\/td><td>&#8211;<\/td><td>facturaci\u00f3n por pasaje<\/td><td>$0.1\/sesi\u00f3n<\/td><td>&#8211;<\/td><td>&#8211;<\/td><\/tr><tr><td>llama-2-13b<\/td><td>&#8211;<\/td><td>facturaci\u00f3n por pasaje<\/td><td>$0.006\/sesi\u00f3n<\/td><td>&#8211;<\/td><td>&#8211;<\/td><\/tr><tr><td>llama-2-7b<\/td><td>&#8211;<\/td><td>facturaci\u00f3n por pasaje<\/td><td>$0.006\/sesi\u00f3n<\/td><td>&#8211;<\/td><td>&#8211;<\/td><\/tr><tr><td>luma_video_download_api<\/td><td>&#8211;<\/td><td>facturaci\u00f3n por pasaje<\/td><td>$0.001\/sesi\u00f3n<\/td><td>&#8211;<\/td><td>&#8211;<\/td><\/tr><tr><td>luma_video_extend_api<\/td><td>&#8211;<\/td><td>facturaci\u00f3n por pasaje<\/td><td>$0,54\/sesi\u00f3n<\/td><td>&#8211;<\/td><td>&#8211;<\/td><\/tr><tr><td>net-gpt-4-0125-preview<\/td><td>&#8211;<\/td><td>facturaci\u00f3n por pasaje<\/td><td>$0.1\/sesi\u00f3n<\/td><td>&#8211;<\/td><td>&#8211;<\/td><\/tr><tr><td>net-gpt-4-0314<\/td><td>&#8211;<\/td><td>facturaci\u00f3n por pasaje<\/td><td>$0.1\/sesi\u00f3n<\/td><td>&#8211;<\/td><td>&#8211;<\/td><\/tr><tr><td>net-gpt-4-0613&lt;\/td&gt;<\/td><td>&#8211;<\/td><td>facturaci\u00f3n por pasaje<\/td><td>$0.1\/sesi\u00f3n<\/td><td>&#8211;<\/td><td>&#8211;<\/td><\/tr><tr><td>net-gpt-4-1106-preview<\/td><td>&#8211;<\/td><td>facturaci\u00f3n por pasaje<\/td><td>$0.1\/sesi\u00f3n<\/td><td>&#8211;<\/td><td>&#8211;<\/td><\/tr><tr><td>net-gpt-4-32k<\/td><td>&#8211;<\/td><td>facturaci\u00f3n por pasaje<\/td><td>$0.1\/sesi\u00f3n<\/td><td>&#8211;<\/td><td>&#8211;<\/td><\/tr><tr><td>net-gpt-4-turbo<\/td><td>&#8211;<\/td><td>facturaci\u00f3n por pasaje<\/td><td>$0.1\/sesi\u00f3n<\/td><td>&#8211;<\/td><td>&#8211;<\/td><\/tr><tr><td>net-gpt-4-turbo-preview<\/td><td>&#8211;<\/td><td>facturaci\u00f3n por pasaje<\/td><td>$0.1\/sesi\u00f3n<\/td><td>&#8211;<\/td><td>&#8211;<\/td><\/tr><tr><td>net-gpt-4o<\/td><td>&#8211;<\/td><td>facturaci\u00f3n por pasaje<\/td><td>$0.6\/sesi\u00f3n<\/td><td>&#8211;<\/td><td>&#8211;<\/td><\/tr><tr><td>pika-text-to-video<\/td><td>&#8211;<\/td><td>facturaci\u00f3n por pasaje<\/td><td>$0,5\/sesi\u00f3n<\/td><td>&#8211;<\/td><td>&#8211;<\/td><\/tr><tr><td>BLOOMZ-7B<\/td><td>&#8211;<\/td><td>pago por volumen<\/td><td>Fichas de entrada: $0.0012\/K fichas<br \/>Fichas de salida: $0.0012\/K fichas<\/td><td>Aumento de entrada: 0,6<br \/>Multiplicador complementario: 1<\/td><td>&#8211;<\/td><\/tr><tr><td>Bing<\/td><td>&#8211;<\/td><td>pago por volumen<\/td><td>Fichas de entrada: $0.01\/K fichas<br \/>Fichas de salida: $0.01\/K fichas<\/td><td>Aumento de entrada: 5<br \/>Multiplicador complementario: 1<\/td><td>&#8211;<\/td><\/tr><tr><td>ChatPro<\/td><td>&#8211;<\/td><td>pago por volumen<\/td><td>Fichas de entrada: $0.028\/K fichas<br \/>Fichas de salida: $0.028\/K fichas<\/td><td>Aumento de entrada: 14<br \/>Multiplicador complementario: 1<\/td><td>&#8211;<\/td><\/tr><tr><td>ChatStd<\/td><td>&#8211;<\/td><td>pago por volumen<\/td><td>Fichas de entrada: $0.0028\/K fichas<br \/>Fichas de salida: $0.0028\/K fichas<\/td><td>Aumento de entrada: 1,4<br \/>Multiplicador complementario: 1<\/td><td>&#8211;<\/td><\/tr><tr><td>ernie-3.5-4k-0205<\/td><td>&#8211;<\/td><td>pago por volumen<\/td><td>Fichas de entrada: $0.00341\/K fichas<br \/>Fichas de salida: $0.00341\/K fichas<\/td><td>Aumento de entrada: 1,704<br \/>Multiplicador complementario: 1<\/td><td>&#8211;<\/td><\/tr><tr><td>ERNIE-3,5-8K<\/td><td>&#8211;<\/td><td>pago por volumen<\/td><td>Fichas de entrada: $0.00341\/K fichas<br \/>Fichas de salida: $0.00341\/K fichas<\/td><td>Aumento de entrada: 1,704<br \/>Multiplicador complementario: 1<\/td><td>&#8211;<\/td><\/tr><tr><td>ernie-3.5-8k-0205<\/td><td>&#8211;<\/td><td>pago por volumen<\/td><td>Fichas de entrada: $0.00682\/K fichas<br \/>Fichas de salida: $0.00682\/K fichas<\/td><td>Aumento de entrada: 3,408<br \/>Multiplicador complementario: 1<\/td><td>&#8211;<\/td><\/tr><tr><td>ERNIE-3.5-8K-1222<\/td><td>&#8211;<\/td><td>pago por volumen<\/td><td>Fichas de entrada: $0.00341\/K fichas<br \/>Fichas de salida: $0.00341\/K fichas<\/td><td>Aumento de entrada: 1,704<br \/>Multiplicador complementario: 1<\/td><td>&#8211;<\/td><\/tr><tr><td>ERNIE-Bot<\/td><td>&#8211;<\/td><td>pago por volumen<\/td><td>Fichas de entrada: $0.024\/K fichas<br \/>Fichas de salida: $0.024\/K fichas<\/td><td>Aumento de entrada: 12<br \/>Multiplicador complementario: 1<\/td><td>&#8211;<\/td><\/tr><tr><td>ERNIE-Bot-8K<\/td><td>&#8211;<\/td><td>pago por volumen<\/td><td>Fichas de entrada: $0.048\/K fichas<br \/>Fichas de salida: $0.048\/K fichas<\/td><td>Aumento de entrada: 24<br \/>Multiplicador complementario: 1<\/td><td>&#8211;<\/td><\/tr><tr><td>ERNIE-Bot-turbo<\/td><td>&#8211;<\/td><td>pago por volumen<\/td><td>Fichas de entrada: $0.016\/K fichas<br \/>Fichas de salida: $0.016\/K fichas<\/td><td>Aumento de entrada: 8<br \/>Multiplicador complementario: 1<\/td><td>&#8211;<\/td><\/tr><tr><td>ERNIE-Diminuto-8K<\/td><td>&#8211;<\/td><td>pago por volumen<\/td><td>Fichas de entrada: $0.0003\/K fichas<br \/>Fichas de salida: $0.0003\/K fichas<\/td><td>Aumento de entrada: 0,15<br \/>Multiplicador complementario: 1<\/td><td>&#8211;<\/td><\/tr><tr><td>Incrustaci\u00f3n-V1<\/td><td>&#8211;<\/td><td>pago por volumen<\/td><td>Fichas de entrada: $0.00029\/K fichas<br \/>Fichas de salida: $0.00029\/K fichas<\/td><td>Aumento de entrada: 0,1429<br \/>Multiplicador complementario: 1<\/td><td>&#8211;<\/td><\/tr><tr><td>PaLM-2<\/td><td>&#8211;<\/td><td>pago por volumen<\/td><td>Fichas de entrada: $0.002\/K fichas<br \/>Fichas de salida: $0.002\/K fichas<\/td><td>Aumento de entrada: 1<br \/>Multiplicador complementario: 1<\/td><td>&#8211;<\/td><\/tr><tr><td>abab5.5<\/td><td>&#8211;<\/td><td>pago por volumen<\/td><td>Fichas de entrada: $0.02\/K fichas<br \/>Fichas de salida: $0.02\/K fichas<\/td><td>Aumento de entrada: 10<br \/>Multiplicador complementario: 1<\/td><td>&#8211;<\/td><\/tr><tr><td>abab5.5-chat<\/td><td>&#8211;<\/td><td>pago por volumen<\/td><td>Fichas de entrada: $0.032\/K fichas<br \/>Fichas de salida: $0.032\/K fichas<\/td><td>Aumento de entrada: 16<br \/>Multiplicador complementario: 1<\/td><td>&#8211;<\/td><\/tr><tr><td>abab5.5s<\/td><td>&#8211;<\/td><td>pago por volumen<\/td><td>Fichas de entrada: $0.0066\/K fichas<br \/>Fichas de salida: $0.0066\/K fichas<\/td><td><p>Aumento de entrada: 3,3<br \/>Aumento complementario.<\/p><p>1<\/p><\/td><td>&#8211;<\/td><\/tr><tr><td>abab5.5s-chat<\/td><td>&#8211;<\/td><td>pago por volumen<\/td><td>Fichas de entrada: $0.01\/K fichas<br \/>Fichas de salida: $0.01\/K fichas<\/td><td>Aumento de entrada: 5<br \/>Multiplicador complementario: 1<\/td><td>&#8211;<\/td><\/tr><tr><td>abab6<\/td><td>&#8211;<\/td><td>pago por volumen<\/td><td>Fichas de entrada: $0.134\/K fichas<br \/>Fichas de salida: $0.134\/K fichas<\/td><td>Aumento de entrada: 67<br \/>Multiplicador complementario: 1<\/td><td>&#8211;<\/td><\/tr><tr><td>abab6-chat<\/td><td>&#8211;<\/td><td>pago por volumen<\/td><td>Fichas de entrada: $0.204\/K fichas<br \/>Fichas de salida: $0.204\/K fichas<\/td><td>Aumento de entrada: 102<br \/>Multiplicador complementario: 1<\/td><td>&#8211;<\/td><\/tr><tr><td>ada<\/td><td>&#8211;<\/td><td>pago por volumen<\/td><td>Fichas de entrada: $0.04\/K fichas<br \/>Fichas de salida: $0.04\/K fichas<\/td><td>Aumento de entrada: 20<br \/>Multiplicador complementario: 1<\/td><td>&#8211;<\/td><\/tr><tr><td>ali-stable-diffusion-v1.5<\/td><td>&#8211;<\/td><td>pago por volumen<\/td><td>Fichas de entrada: $0.032\/K fichas<br \/>Fichas de salida: $0.032\/K fichas<\/td><td>Aumento de entrada: 16<br \/>Multiplicador complementario: 1<\/td><td>&#8211;<\/td><\/tr><tr><td>ali-stable-diffusion-xl<\/td><td>&#8211;<\/td><td>pago por volumen<\/td><td>Fichas de entrada: $0.032\/K fichas<br \/>Fichas de salida: $0.032\/K fichas<\/td><td>Aumento de entrada: 16<br \/>Multiplicador complementario: 1<\/td><td>&#8211;<\/td><\/tr><tr><td>babbage<\/td><td>&#8211;<\/td><td>pago por volumen<\/td><td>Fichas de entrada: $0.02\/K fichas<br \/>Fichas de salida: $0.02\/K fichas<\/td><td>Aumento de entrada: 10<br \/>Multiplicador complementario: 1<\/td><td>&#8211;<\/td><\/tr><tr><td>bge-grande-8k<\/td><td>&#8211;<\/td><td>pago por volumen<\/td><td>Fichas de entrada: $0.0006\/K fichas<br \/>Fichas de salida: $0.0006\/K fichas<\/td><td>Aumento de entrada: 0,3<br \/>Multiplicador complementario: 1<\/td><td>&#8211;<\/td><\/tr><tr><td>bge-large-es<\/td><td>&#8211;<\/td><td>pago por volumen<\/td><td>Fichas de entrada: $0.0006\/K fichas<br \/>Fichas de salida: $0.0006\/K fichas<\/td><td>Aumento de entrada: 0,3<br \/>Multiplicador complementario: 1<\/td><td>&#8211;<\/td><\/tr><tr><td>bge-large-zh<\/td><td>&#8211;<\/td><td>pago por volumen<\/td><td>Fichas de entrada: $0.0006\/K fichas<br \/>Fichas de salida: $0.0006\/K fichas<\/td><td>Aumento de entrada: 0,3<br \/>Multiplicador complementario: 1<\/td><td>&#8211;<\/td><\/tr><tr><td>chatglm_lite<\/td><td>&#8211;<\/td><td>pago por volumen<\/td><td>Fichas de entrada: $0.004\/K fichas<br \/>Fichas de salida: $0.004\/K fichas<\/td><td>Aumento de entrada: 2<br \/>Multiplicador complementario: 1<\/td><td>&#8211;<\/td><\/tr><tr><td>chatglm_pro<\/td><td>&#8211;<\/td><td>pago por volumen<\/td><td>Fichas de entrada: $0.02\/K fichas<br \/>Fichas de salida: $0.02\/K fichas<\/td><td>Aumento de entrada: 10<br \/>Multiplicador complementario: 1<\/td><td>&#8211;<\/td><\/tr><tr><td>chatglm_std<\/td><td>&#8211;<\/td><td>pago por volumen<\/td><td>Fichas de entrada: $0.01\/K fichas<br \/>Fichas de salida: $0.01\/K fichas<\/td><td>Aumento de entrada: 5<br \/>Multiplicador complementario: 1<\/td><td>&#8211;<\/td><\/tr><tr><td>chatglm_turbo<\/td><td>&#8211;<\/td><td>pago por volumen<\/td><td>Fichas de entrada: $0.01\/K fichas<br \/>Fichas de salida: $0.01\/K fichas<\/td><td>Aumento de entrada: 5<br \/>Multiplicador complementario: 1<\/td><td>&#8211;<\/td><\/tr><tr><td>claude-instant-1<\/td><td>&#8211;<\/td><td>pago por volumen<\/td><td>Fichas de entrada: $0.00163\/K fichas<br \/>Fichas de salida: $0.00489\/K fichas<\/td><td>Aumento de entrada: 0,815<br \/>Aumento complementario: 3<\/td><td>&#8211;<\/td><\/tr><tr><td>c\u00f3digo-davinci-edit-001<\/td><td>&#8211;<\/td><td>pago por volumen<\/td><td>Fichas de entrada: $0.02\/K fichas<br \/>Fichas de salida: $0.02\/K fichas<\/td><td>Aumento de entrada: 10<br \/>Multiplicador complementario: 1<\/td><td>&#8211;<\/td><\/tr><tr><td>curie<\/td><td>&#8211;<\/td><td>pago por volumen<\/td><td>Fichas de entrada: $0.02\/K fichas<br \/>Fichas de salida: $0.02\/K fichas<\/td><td>Aumento de entrada: 10<br \/>Multiplicador complementario: 1<\/td><td>&#8211;<\/td><\/tr><tr><td>dall-e-2<\/td><td>&#8211;<\/td><td>pago por volumen<\/td><td>Resoluci\u00f3n Precio<br \/>1024 x 1024 $0.045<br \/>512 x 512 $0.0405<br \/>256 x 256 $0.036<\/td><td>Aumento de entrada: 18<br \/>Multiplicador complementario: 1<\/td><td>&#8211;<\/td><\/tr><tr><td>davinci<\/td><td>&#8211;<\/td><td>pago por volumen<\/td><td>Fichas de entrada: $0.02\/K fichas<br \/>Fichas de salida: $0.02\/K fichas<\/td><td>Aumento de entrada: 10<br \/>Multiplicador complementario: 1<\/td><td>&#8211;<\/td><\/tr><tr><td>embedding-bert-512-v1<\/td><td>&#8211;<\/td><td>pago por volumen<\/td><td>Fichas de entrada: $0.00014\/K fichas<br \/>Fichas de salida: $0.00014\/K fichas<\/td><td>Aumento de entrada: 0,0715<br \/>Multiplicador complementario: 1<\/td><td>&#8211;<\/td><\/tr><tr><td>incrustaci\u00f3n_s1_v1<\/td><td>&#8211;<\/td><td>pago por volumen<\/td><td>Fichas de entrada: $0.00014\/K fichas<br \/>Fichas de salida: $0.00014\/K fichas<\/td><td>Aumento de entrada: 0,0715<br \/>Multiplicador complementario: 1<\/td><td>&#8211;<\/td><\/tr><tr><td>gemini-1.5-flash-latest<\/td><td>&#8211;<\/td><td>pago por volumen<\/td><td>Fichas de entrada: $0.008\/K fichas<br \/>Fichas de salida: $0.024\/K fichas<\/td><td><p>Aumento de entrada: 4<\/p><p><br \/>Aumento complementario: 3<\/p><\/td><td>&#8211;<\/td><\/tr><tr><td>gemini-1.5-pro-latest<\/td><td>&#8211;<\/td><td>pago por volumen<\/td><td>Fichas de entrada: $0.008\/K fichas<br \/>Fichas de salida: $0.024\/K fichas<\/td><td>Aumento de entrada: 4<br \/>Aumento complementario: 3<\/td><td>&#8211;<\/td><\/tr><tr><td>gpt-4-1106-vision-preview<\/td><td>&#8211;<\/td><td>pago por volumen<\/td><td>Fichas de entrada: $0.03\/K fichas<br \/>Fichas de salida.<\/td><td>Aumento de entrada: 15<br \/>Multiplicador complementario: -<\/td><td>&#8211;<\/td><\/tr><tr><td>net-gpt-3.5-turbo-0301<\/td><td>&#8211;<\/td><td>pago por volumen<\/td><td>Fichas de entrada: $0.0007\/K fichas<br \/>Fichas de salida: $0.0007\/K fichas<\/td><td>Aumento de entrada: 0,35<br \/>Multiplicador complementario: 1<\/td><td>&#8211;<\/td><\/tr><tr><td>net-gpt-3.5-turbo-0613<\/td><td>&#8211;<\/td><td>pago por volumen<\/td><td>Fichas de entrada: $0.0007\/K fichas<br \/>Fichas de salida: $0.0007\/K fichas<\/td><td>Aumento de entrada: 0,35<br \/>Multiplicador complementario: 1<\/td><td>&#8211;<\/td><\/tr><tr><td>net-gpt-3.5-turbo-16k<\/td><td>&#8211;<\/td><td>pago por volumen<\/td><td>Fichas de entrada: $0.0007\/K fichas<br \/>Fichas de salida: $0.0007\/K fichas<\/td><td>Aumento de entrada: 0,35<br \/>Multiplicador complementario: 1<\/td><td>&#8211;<\/td><\/tr><tr><td>net-gpt-3.5-turbo-16k-0613<\/td><td>&#8211;<\/td><td>pago por volumen<\/td><td>Fichas de entrada: $0.0007\/K fichas<br \/>Fichas de salida: $0.0007\/K fichas<\/td><td>Aumento de entrada: 0,35<br \/>Multiplicador complementario: 1<\/td><td>&#8211;<\/td><\/tr><tr><td>net-gpt-3.5-turbo-instruct<\/td><td>&#8211;<\/td><td>pago por volumen<\/td><td>Fichas de entrada: $0.0015\/K fichas<br \/>Fichas de salida: $0.0015\/K fichas<\/td><td>Aumento de entrada: 0,75<br \/>Multiplicador complementario: 1<\/td><td>&#8211;<\/td><\/tr><tr><td>similitud_sem\u00e1ntica_s1_v1<\/td><td>&#8211;<\/td><td>pago por volumen<\/td><td>Fichas de entrada: $0.00014\/K fichas<br \/>Fichas de salida: $0.00014\/K fichas<\/td><td>Aumento de entrada: 0,0715<br \/>Multiplicador complementario: 1<\/td><td>&#8211;<\/td><\/tr><tr><td>texto-ada-001<\/td><td>&#8211;<\/td><td>pago por volumen<\/td><td>Fichas de entrada: $0.0008\/K fichas<br \/>Fichas de salida: $0.0008\/K fichas<\/td><td>Aumento de entrada: 0,4<br \/>Multiplicador complementario: 1<\/td><td>&#8211;<\/td><\/tr><tr><td>repollo de texto-001<\/td><td>&#8211;<\/td><td>pago por volumen<\/td><td>Fichas de entrada: $0.001\/K fichas<br \/>Fichas de salida: $0.001\/K fichas<\/td><td>Aumento de entrada: 0,5<br \/>Multiplicador complementario: 1<\/td><td>&#8211;<\/td><\/tr><tr><td>texto-curie-001<\/td><td>&#8211;<\/td><td>pago por volumen<\/td><td>Fichas de entrada: $0.004\/K fichas<br \/>Fichas de salida: $0.004\/K fichas<\/td><td>Aumento de entrada: 2<br \/>Multiplicador complementario: 1<\/td><td>&#8211;<\/td><\/tr><tr><td>texto-davinci-002<\/td><td>&#8211;<\/td><td>pago por volumen<\/td><td>Fichas de entrada: $0.04\/K fichas<br \/>Fichas de salida: $0.04\/K fichas<\/td><td>Aumento de entrada: 20<br \/>Multiplicador complementario: 1<\/td><td>&#8211;<\/td><\/tr><tr><td>texto-davinci-003<\/td><td>&#8211;<\/td><td>pago por volumen<\/td><td>Fichas de entrada: $0.04\/K fichas<br \/>Fichas de salida: $0.04\/K fichas<\/td><td>Aumento de entrada: 20<br \/>Multiplicador complementario: 1<\/td><td>&#8211;<\/td><\/tr><tr><td>texto-davinci-edit-001<\/td><td>&#8211;<\/td><td>pago por volumen<\/td><td>Fichas de entrada: $0.04\/K fichas<br \/>Fichas de salida: $0.04\/K fichas<\/td><td>Aumento de entrada: 20<br \/>Multiplicador complementario: 1<\/td><td>&#8211;<\/td><\/tr><tr><td>text-embedding-3-large<\/td><td>&#8211;<\/td><td>pago por volumen<\/td><td>Fichas de entrada: $0.00054\/K fichas<br \/>Fichas de salida: $0.00054\/K fichas<\/td><td>Aumento de entrada: 0,27<br \/>Multiplicador complementario: 1<\/td><td>&#8211;<\/td><\/tr><tr><td>texto-incrustado-3-peque\u00f1o<\/td><td>&#8211;<\/td><td>pago por volumen<\/td><td>Fichas de entrada: $0.0002\/K fichas<br \/>Fichas de salida: $0.0002\/K fichas<\/td><td>Aumento de entrada: 0,1<br \/>Multiplicador complementario: 1<\/td><td>&#8211;<\/td><\/tr><tr><td>incrustaci\u00f3n de texto-ada-002<\/td><td>&#8211;<\/td><td>pago por volumen<\/td><td>Fichas de entrada: $0.0004\/K fichas<br \/>Fichas de salida: $0.0004\/K fichas<\/td><td>Aumento de entrada: 0,2<br \/>Multiplicador complementario: 1<\/td><td>&#8211;<\/td><\/tr><tr><td>texto-incrustado-v1<\/td><td>&#8211;<\/td><td>pago por volumen<\/td><td>Fichas de entrada: $0.0004\/K fichas<br \/>Fichas de salida: $0.0004\/K fichas<\/td><td>Aumento de entrada: 0,2<br \/>Multiplicador complementario: 1<\/td><td>&#8211;<\/td><\/tr><tr><td>text-moderation-latest<\/td><td>&#8211;<\/td><td>pago por volumen<\/td><td>Fichas de entrada: $0.0004\/K fichas<br \/>Fichas de salida: $0.0004\/K fichas<\/td><td>Aumento de entrada: 0,2<br \/>Multiplicador complementario: 1<\/td><td>&#8211;<\/td><\/tr><tr><td>texto-moderaci\u00f3n-estable<\/td><td>&#8211;<\/td><td>pago por volumen<\/td><td>Fichas de entrada: $0.0004\/K fichas<br \/>Fichas de salida: $0.0004\/K fichas<\/td><td>Aumento de entrada: 0,2<br \/>Multiplicador complementario: 1<\/td><td>&#8211;<\/td><\/tr><tr><td>text-search-ada-doc-001<\/td><td>&#8211;<\/td><td>pago por volumen<\/td><td>Fichas de entrada: $0.04\/K fichas<br \/>Fichas de salida: $0.04\/K fichas<\/td><td><p>Aumento de entrada: 20<br \/>Multiplicador de finalizaci\u00f3n: 1<\/td><\/p><\/td><td>&#8211;<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><p>&#8220;`<\/p><\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>\u751f\u6210\u5f0f \u5927\u6a21\u578b \u5b98\u65b9API\u00a0 \u4ef7\u683c\u4f53\u7cfb \u5728\u8fd9\u4e2a\u5f00\u653e\u4e0e\u5206\u4eab\u7684\u65f6\u4ee3\uff0cOpenAI\u5f15\u9886\u4e86\u4e00\u573a\u4eba\u5de5\u667a\u80fd\u7684\u9769\u547d\u3002\u73b0\u5728\uff0c\u6211 [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"parent":0,"menu_order":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","template":"","meta":{"_templately_pack_id":"","_templately_imported_at":"","_templately_source":"","_templately_import_session_id":"","footnotes":""},"class_list":["post-867","page","type-page","status-publish","hentry"],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO Premium plugin v22.3 (Yoast SEO v28.7) - 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