I. Einleitung
In der heutigen Zeit der schnellen KI-Entwicklung werden verschiedene große Sprachmodelle ständig weiterentwickelt und aktualisiert. Heute werden wir fünf große Modelle eingehend bewerten: ChatGPT o3-mini, Grok3 thinking, Claude3.7 thinking, Deepseek-r1 und Gemini-2.0-Pro, und ihre Leistungen in verschiedenen Szenarien in allen Aspekten vergleichen.
II. vertiefte Bewertung und Analyse im Vergleich
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Titel 1:Die Arbeiter einer Teefabrik müssen rechteckige Teeschachteln mit einer Länge und Breite von 20 cm und einer Höhe von 10 cm in quadratische Kartons mit Zinken von 30 cm Länge (von innen gemessen) packen. Wie viele Schachteln passen maximal in einen Karton? Wie können sie verpackt werden?
Schlussfolgerung:Die Antwort ist 6 Kästchen, und das Claude-3.7-Denkmodell gewinnt haushoch, schnell und genau. deepseek-r1 ist am langsamsten, hat aber die richtige Antwort, und Grok3 deepthinking und O3-mini haben die falsche Antwort.
Titel 2:Die Funktion $$f(x) = e^x + ax^2 - x.$$ ist bekannt (1) Diskutieren Sie die Monotonie von $f(x)$, wenn $a = 1$; (2) Wenn $x \geq 0$, $f(x) \geq \ frac{1}{2}x^3 + 1$, finden Sie den Wertebereich von $a$.
Schlussfolgerung:Alle Modelle geben die richtige Antwort, aber der o3-mini ist in Bezug auf die Geschwindigkeit besser.
Darüber hinaus haben wir weitere Tests durchgeführt, die zu folgenden Ergebnissen führten:
| Testszenario | ChatGPT o3-mini | Grok3-Denken | Claude3.7 Denken | Tiefensuche-r1 | Gemini-2.0-Pro |
|---|---|---|---|---|---|
| Komplexe mathematische Probleme (Theorem von Bayes) |
Die grundlegenden Erklärungen sind klar, aber es fehlt ihnen an Tiefe und Details, und die Fälle sind einfach | Die Erklärungen sind lebendig und es werden intuitive visuelle Analogien eingeführt, aber es fehlt ein wenig an strenger Herleitung | Der systematischste Nachweisprozess mit ausführlichen Erklärungen von Konzepten, detaillierten medizinischen Untersuchungsfällen und klaren Berechnungen | Die mathematischen Herleitungen sind am strengsten und die Formeln sind wunderschön gestaltet, aber die Fallerklärungen sind relativ akademisch | Ausgewogenheit zwischen Theorie und Praxis, aber nicht so gut wie Claude und Deepseek, wenn es um spezifische Details geht |
| Programmierkenntnisse (Schnelles Sortieren) |
Die Grundfunktionen sind korrekt implementiert, aber die Code-Effizienz und die Handhabung von Grenzen sind mangelhaft. | Korrekter Algorithmus, leicht redundante Codestruktur, praktische Optimierungsvorschläge | Der Code ist klar und leicht zu lesen, detaillierte Kommentare, Erklärung der einzelnen Schritte der Idee, Komplexitätsanalyse ist umfassend | Der Code ist der schlankste und effizienteste, mit optimaler Randbedingungsbehandlung und tiefgreifender Komplexitätsanalyse | Bietet eine Vielzahl von Implementierungen, einschließlich In-situ-Sortierung und funktionale Programmierung, wobei einige Grenzfälle nicht berücksichtigt werden |
| Kreatives Schreiben (2050) |
Die Geschichte fließt gut, ist aber eher fade, und die futuristischen technologischen Elemente begünstigen gewöhnliche Bilder | Gut im Aufbau einer großen Weltsicht, kühn in der Darstellung der Technologie, etwas schwach in der Charakterisierung der Gefühle | Die Handlung ist reichhaltig und lebendig, die Charaktere sind dreidimensional, und die technischen Details sind sowohl zukunftsweisend als auch sinnvoll und enthalten emotionale Elemente | Genaue, aber etwas stereotype technische Details, zu wenig Storytelling | Die Erzählstruktur ist vollständig, Technologie und soziale Themen sind gut integriert, es fehlt etwas an Innovation. |
| logische Schlussfolgerung (Dilemma des Gefangenen) |
Genaue Erläuterung der zugrundeliegenden Konzepte, aber nicht genügend tiefgehende Analyse | Die Analyse ist sehr gründlich, da sie eine evolutionäre spieltheoretische Perspektive einführt und Gleichgewichtsstrategien für wiederholte Spiele erörtert | Die Theorie wird sehr klar erklärt und logisch hergeleitet, mit Beispielen aus der Praxis in einer Reihe von Bereichen | Die mathematische Modellierung ist sehr rigoros, aber die Beispiele sind leicht akademisch | Gleichgewicht zwischen Theorie und praktischer Anwendung mit einer Vielzahl von Fallstudien |
Insgesamt werden die Vor- und Nachteile der Modelle wie folgt verglichen:
| Modellierung | Dominanz | minderwertig | Die meisten anwendbaren Szenarien |
|---|---|---|---|
| ChatGPT o3-mini | - Beste Leistung bei leichten Modellen - schnelle Reaktionszeit - Präzise Bearbeitung von Grundsatzfragen |
- Eingeschränkte Fähigkeit zu komplexer Argumentation - Tiefes Denken ist nicht so funktional wie andere Modelle |
- Alltägliche einfache Fragen und Antworten - Erstellung grundlegender Inhalte - Leichte Anwendungsszenarien |
| Grok3-Denken | - Transparenz im Denkprozess - Hervorragende Fähigkeiten zum logischen Denken - Konzepte auf lebendige und interessante Weise zu erklären |
- Geringfügig schlechtere Kenntnisse der chinesischen Sprache - Unzureichende Tiefe in bestimmten Fachgebieten |
- Komplexes Denken, das den Einblick in den Denkprozess erfordert - Anregung zum innovativen Denken |
| Claude3.7 Denken | - Die ausgewogenste Kombination von Kompetenzen - Präzises Befolgen von Befehlen - Kreativität und Logik gehen Hand in Hand - Minimale Halluzinationen |
- Etwas weniger spezialisiert auf bestimmte vertikale Märkte als spezialisierte Modelle | - Erstellung von Inhalten, die ein ausgewogenes Verhältnis von Kreativität und Genauigkeit erfordern - Komplexe Befehlsaufgaben |
| Tiefensuche-r1 | - Extrem gute Code- und Mathematikkenntnisse - Am besten auf Chinesisch zu verstehen - Strenge akademische Argumentation |
- Kreatives Schreiben ist relativ klischeehaft - Allgemeine Darstellungen sind nicht so anschaulich wie andere Modelle |
- Programmentwicklung - Wissenschaftliche Forschung in der Mathematik - Generierung akademischer Inhalte auf Chinesisch |
| Gemini-2.0-Pro | - Umfassendes Wissen - Ausgeprägtes multimodales Verständnis - Eine Fülle von praktischen Fällen |
- Mangelnde Tiefe bei einigen komplexen Argumentationsszenarien | - Multimodale Interaktionen, die die Kombination von Bildern erfordern - Wissensintensive Fragen und Antworten |
III. Vergleich der Modellgrundlagen
| Name des Modells | Entwicklungsgesellschaft | Freigabezeit | Modellgröße | Entgelte |
|---|---|---|---|---|
| ChatGPT o3-mini | OpenAI | Juli 2024 | Etwa 7 Milliarden Parameter | Kostenlose und Plus-bezahlte Versionen |
| Grok3-Denken | xAI | Juli 2024 | ungenannt | xAI-Mitglied |
| Claude3.7 Denken | Anthropisch | August 2024 | ungenannt | Teilweise kostenlos, Claude Pro kostenpflichtig |
| Tiefensuche-r1 | Vertiefung der Suche | Mai 2024 | 236 Milliarden Parameter | Freeware |
| Gemini-2.0-Pro | Google Internet-Unternehmen | Mai 2024 | ungenannt | Teilweise kostenlos, Premium-Version kostenpflichtig |
IV. vergleichende Tabelle der Kernkompetenzen
| Fähigkeitsdimension | ChatGPT o3-mini | Grok3-Denken | Claude3.7 Denken | Tiefensuche-r1 | Gemini-2.0-Pro |
|---|---|---|---|---|---|
| Allgemeine Fragen und Antworten | 4 | 5 | 5 | 4 | 4 |
| Programmierkenntnisse | 3 | 4 | 5 | 5 | 4 |
| mathematische Argumentation | 3 | 4 | 4 | 5 | 4 |
| logisches Denken | 3 | 5 | 5 | 4 | 4 |
| Kreatives Schreiben | 4 | 4 | 5 | 3 | 4 |
| folgender Befehl | 4 | 4 | 5 | 4 | 4 |
| Chinesische Sprachkenntnisse | 4 | 3 | 4 | 5 | 4 |
| Tiefe des Denkens | 3 | 5 | 5 | 4 | 4 |
| illusionistische Kontrolle | 3 | 3 | 5 | 4 | 4 |
v. zusammenfassung der schlussfolgerungen
Nach einer umfassenden Prüfung sind wir zu den folgenden Schlussfolgerungen gekommen:
- Beste Gesamtleistung: Claude 3,7 im Denken, überragend in den meisten Tests, insbesondere im kreativen Schreiben, im Befolgen von Befehlen und in der Illusionskontrolle
- Bestes Fachwissen: Deepseek-r1 war am besten bei Code, Mathe und chinesischen Fachinhalten
- Bester Denkprozess: Grok3-Denken und Claude3.7-Denken sind am transparentesten in Bezug auf die Darstellung des Denkprozesses
- Beste leichtgewichtige App: ChatGPT o3-mini hat das beste Preis/Leistungsverhältnis unter den leichtgewichtigen Apps
- Bestes Multimodal: Gemini-2.0-Pro ist führend im Umgang mit multimodalen Inhalten
Welches Modell Sie wählen, sollte letztlich von Ihrem spezifischen Nutzungsszenario abhängen. Wenn Sie auf der Suche nach einer vollständig ausgewogenen Erfahrung sind, ist Claude 3.7 eine gute Wahl; für Programmier- und Mathematikbedürfnisse ist Deepseek-r1 eine Überlegung wert; und wenn Sie einen leichtgewichtigen täglichen Assistenten benötigen, kann ChatGPT o3-mini auch grundlegende Bedürfnisse erfüllen.
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