你是否曾梦想过，AI助手不仅能与你聊天，还能像专业数据科学家一样处理复杂的Python数据分析任务？2025年3月14日，OpenAI在X平台上发布了一条令人激动人心的消息：ChatGPT的o1和o3-mini模型现已支持Pyt荣誉驱动的数据分析功能！从运行回归分析、可视化复杂的商业指标，到进行场景模拟，这些高级任务的加入显着增强了数据驱动领域的决策能力。此次更新带来的AI工具在数据科学领域的再次飞跃，值得所有关注AI和数据分析的人士深入了解。

一. 核心功能解析：数据分析的“超能力”加持

根据OpenAI的公告，ChatGPT的o1和o3-mini模型新增了以下强大功能：

• 进行数据分析：通过Python，模型可以处理统计模型，帮助用户分析数据间的关系，适合市场研究、财务分析等场景。

• 可视化复杂商业指标：无论是折线图、柱状图还是热力图，ChatGPT现在可以直接生成可视化的图形，帮助用户快速理解数据背后的故事。

• 场景模拟与预测：通过Python的计算能力，ChatGPT可以模拟不同场景，预测未来趋势，为战略决策提供数据支持。

这些功能依托Python在数据科学中的强大地位——凭借pandas、scikit-learn、matplotlib等库，Python早已是数据分析师的“标配”。现在，ChatGPT将这些能力集成进来，用户只需用自然语言描述需求，就能完成复杂的分析任务，无需手动写代码。这种“AI+Python”的组合，彻底降低了数据分析的门槛。

二.Python高级数据分析功能表现如何？

以前的数据分析功能称为（ ChatGPT 代码解释器）是一个插件，后来被纳入 OpenAI 的 GPT-4 实现中。该功能修复了 ChatGPT 的一些缺点。在高级数据分析之前，基本的 ChatGPT 模型存在一些限制：
高级数据分析解决了所有这些问题。它可以在沙箱中运行 Python 代码。它允许我们将数据上传到 ChatGPT，以便生成见解。它还可以根据这些数据创建可视化。最后，它可以为我们解释复杂的数学问题。在以下部分中，我们将介绍所有这些功能，并讨论它们的一些局限性。

1. 它无法运行代码，因此它生成的代码可能有错误或缺陷。
2. 它不允许上传数据。
3. 它无法生成图表或图形。
4. 它在数学问题上的表现也很差。

高级数据分析解决了所有这些问题。它可以在沙箱中运行 Python 代码。它允许我们将数据上传到 ChatGPT，以便生成见解。

在数学问题上的表现方面，o1 模型在国际数学奥林匹克资格考试中取得了 83% 的成绩，明显优于得分仅为 13% 的 GPT-4o。

这是人工智能领域的一次重大突破。

三.用户反馈：从助理到“数据Copilot”的进化

有网友在平台上热烈讨论这一更新。有人评价：“o1已经从一个对话助理，进化成全能的数据分析Copilot了！”也有人开玩笑：“我学了5年Python，现在ChatGPT要抢我的饭碗？”还有人认为，这相当于ChatGPT的“高级数据分析（ADA）”功能迎来了3.0版本。

这些反馈反映了用户对o1新功能的期待与担忧。Python的加入确实让ChatGPT更强大，但它更像是人类数据分析师的“超级助手”，而非替代者——用户仍需具备数据分析基础，验证结果的准确性。

OpenAI的这次更新，让ChatGPT在数据科学领域迈出了重要一步。o1和o3-mini凭借Python的加持，展现出从对话助手到“数据Copilot”的进化潜力。你是否已经迫不及待想用o1分析自己的数据，绘制图表，或模拟场景？赶快体验一下，看看它能为你带来什么新惊喜！

如果你有实测经验或有趣案例，不妨在评论区分享！让我们一起探索ChatGPT在数据分析领域的无限可能，迎接AI驱动的智能未来。

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