2025 年 4 月 17 日，OpenAI 在深夜直播中正式发布了全新推理模型 o3（满血版）和 o4-mini，取代了此前的 o1、o3-mini 等旧模型。此次更新在知识推理、多模态处理、代码能力等领域实现显著提升，同时优化了定价策略，为开发者和用户带来更高效的 AI 体验。
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一、模型概述：从参数到定位的全面升级
OpenAI 此次发布的 o3 和 o4-mini 均基于全新架构，聚焦不同场景需求：
- o3：作为 “满血版” 旗舰模型，主打高级推理与工具协同，支持全功能工具接入（如 Python、联网浏览、函数调用），首次实现 “视觉推理融入思维链”，适用于复杂问题解决。
- o4-mini：轻量化高性能模型，侧重快速高级推理与代码 / 视觉任务，在保持高效的同时，性价比突出。
二、性能对比：多维度能力碾压旧模型
1. 知识推理能力：工具加持下的准确率飙升
在数学竞赛、科学问题、跨学科综合测试中，o3 和 o4-mini 展现出碾压级表现，尤其在允许调用工具时优势显著：
| 数据集 / 任务 | o1 | o3-mini | o3（无工具） | o3（含 Python） | o4-mini（无工具） | o4-mini（含 Python） |
|---|---|---|---|---|---|---|
| AIME 2024 数学竞赛（AC%） | 74.3 | 87.3 | 91.6 | 95.2 | 93.4 | 98.7 |
| Codeforces 代码竞赛（ELO） | 1891 | 2073 | – | 2719 | – | 2073 |
| GPQA Diamond 科学题（AC%） | 78 | 77 | 83.3 | – | 81.4 | – |
| Humanity’s Last Exam（AC%） | 13.4 | 20.3 | 20.3 | 24.9 | 14.28 | 17.7 |
关键发现：
- o3 调用 Python 后，AIME 准确率从 91.6% 提升至 95.2%，跨学科专家测试（Humanity’s Last Exam）凭借工具链将准确率提升 24.9%。
- o4-mini 虽为轻量化模型，无工具时已达 93.4%（AIME），接近 o3 工具版，性价比突出；在 一道最新的Project Euler问题， o4-mini-high只用了2分55秒就解出来了，但 这道题并不简单，只有15个人能在30分钟内解决它， 而且这还是一道几天前才出来的新题，不可能出现在o4的训练集中，这表明o4-mini-high依靠「思考」解决了它。
2. 多模态视觉推理：从 “图像识别” 到 “图像思考”
o3 和 o4-mini 首次支持视觉推理融入思维链，在复杂图像理解任务中远超旧模型：
| 数据集 | 任务描述 | o1 | o3 | o4-mini |
|---|---|---|---|---|
| MMMU（大学视觉数学） | 公式 + 图形综合解题（AC%） | 77.6 | 82.9 | 81.6 |
| MathVista（视觉数学） | 几何 / 函数图像推理（AC%） | 71.8 | 87.5 | 84.3 |
| CharXiv-Reasoning | 科研图表理解（AC%） | 55.1 | 75.4 | 72 |
突破意义：o3 能像人类一样 “看图思考”， 实现从 “像素处理” 到 “场景推理” 的范式升级，某用户在上班路上随手拍了张照片，让o3分析所在位置，它先在截取放大图片，分析图中的关键信息，然后搜索相关网页一步步缩小搜索范围，最后给出了具体位置信息。
3. 代码与工程能力：o3 成开发者首选
在软件工程任务中，o3 凭借工具接入和代码理解能力领先，o4-mini 则在轻量场景中表现均衡：
| 代码任务 | 指标 | o1-high | o3-mini | o3-hoch | o4-mini-high |
|---|---|---|---|---|---|
| SWE-Bench 验证（AC%） | 算法 / 系统设计 | 48.9 | 69.1 | 69.1 | 68.1 |
| Aider 代码编辑（whole） | 多语言整体重写（%） | 66.7 | 81.3 | 81.3 | 64.4 |
| SWE-Lancer 接单收益 | 自由职业任务（$） | 118,000 | 177,000 | 236,000 | – |
实践价值： o3 在真实编码任务中月均收益达 23.6 万美元，远超旧模型，成为企业级代码开发的核心工具；o4-mini 则适合快速原型开发和轻量级代码调试。
4. 工具使用与执行力：o3 构建智能体新范式
在多轮指令跟随、浏览器操作、函数调用等工具协同场景中，o3 展现出更强的任务连贯性：
| 工具任务 | 指标 | o1-high | o3-mini | o3（工具版） | o4-mini（工具版） |
|---|---|---|---|---|---|
| Scale MultiChallenge | 多轮指令跟随（AC%） | 28.3 | 44.93 | 56.51 | 42.99 |
| BrowseComp 浏览器操作 | 信息抓取（AC%） | 32.4 | 50.0 | 70.8 | 52.0 |
| Tau-bench 函数调用 | 结构化输出（AC%） | 49.7 | 51.5 | 57.6（Retail） | 65.6（Retail） |
关键优势：o3 能自主操作虚拟浏览器、调用 API 生成航班预订 JSON 等结构化输出，在复杂流程自动化中具备商用级能力。
三、参数与定价：性价比全面优化
| Modellierung | 推理能力 | 速度 | 价格（输入・输出 / 千 Token） | 支持输入 | 上下文窗口 |
|---|---|---|---|---|---|
| o1 | 基础 | 最慢 | $15-$60 | Text/Bild | 200,000 |
| o3-mini | 高级 | 中等 | $1.1-$4.4 | 文本 | 200,000 |
| o4-mini | 高级 | 中等 | $1.1-$4.4 | Text/Bild | 200,000 |
| o3 | 最高 | 最慢 | $10-$40 | Text/Bild | 200,000 |
| o1-pro | 专业 | 最慢 | $150-$600 | Text/Bild | 200,000 |
核心调整：o3 定价较 o1 降低 1/3，性价比大幅提升；o4-mini 与 o3-mini 同价，但支持图像输入和更优推理。
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