Gemini 2.0 PDF Explained: Exemplos de código e melhores práticas
O modelo Gemini 2.0, introduzido pela Google DeepMind, melhora significativamente as capacidades de processamento de documentos PDF. Em comparação com as soluções tradicionais em termos de precisão, custo e deficiências de escalabilidade, o Gemini 2.0 optimiza significativamente o processo de análise de PDF através da extração de dados estruturados, da fragmentação semântica e do processamento eficiente de lotes, e oferece uma variedade de opções de modelos para equilibrar o desempenho e o custo.
Dominar a investigação profunda Gemini: um guia para o poder extremo e a aplicação de assistentes de investigação de IA
O mais recente Gemini Deep Research da Google é uma ferramenta de investigação de IA baseada no modelo Gemini 2.5 Pro, com recuperação automática de redes, integração de informações aprofundadas e capacidades de geração de relatórios estruturados. O seu desempenho é superior ao da concorrência em cerca de 40%, suporta saída em vários formatos, o preço é de apenas 19,99 dólares/mês, aplicável à investigação académica, à análise empresarial e ao acompanhamento de fronteiras tecnológicas e outros cenários.
