Google DeepMind AlphaEvolve: Восхождение революционной кодовой интеллигенции ИИ
Компания Google DeepMind запустила AlphaEvolve - кодовый интеллект, способный самостоятельно писать и оптимизировать код и совершать научные открытия. Система, включающая в себя большие языковые модели, эволюционные алгоритмы и автоматические оценщики, уже совершила несколько прорывов в области математики, например, улучшила алгоритмы умножения матриц и решила геометрические головоломки. В то же время он добился значительного повышения эффективности в оптимизации центров обработки данных Google, разработке чипов и обучении ИИ, что стало новой вехой в превращении ИИ из инструмента в партнера по алгоритмическим инновациям.
10-секундная магия Figma: создание страницы потоковой карты Apple для быстрого улучшения текстуры дизайна
Сетки Bento (стиль Apple) - это минимальный, четкий и высокоорганизованный стиль визуального дизайна, который обычно используется в современных веб-интерфейсах и интерфейсах мобильных приложений. Этот стиль создает чистое впечатление от чтения, представляя контент через модули сетки, в которых подчеркивается белое пространство, выравнивание и последовательность. В статье также приведены конкретные шаги по реализации этого макета с помощью Figma, а также рекомендованы соответствующие плагины и инструменты.
NVIDIA Llama-Nemotron: новый король открытого кода за пределами DeepSeek-R1
NVIDIA выпускает модели Llama-NemotronAI с открытым исходным кодом в версиях 8B, 49B и 253B. Флагманская модель LN-Ultra превосходит DeepSeek-R1 с 671 миллиардом параметров в нескольких бенчмарках, имея всего 253 миллиарда параметров, и обеспечивает более эффективную работу на одном узле xH100. Пятиэтапный процесс обучения с использованием инновационных технологий включает в себя переключение выводов, аппаратную оптимизацию и обучение на синтетических данных. Положительная связь между масштабом и производительностью параметров модели знаменует собой эру эффективности ИИ, а лицензирование с открытым исходным кодом ускорит внедрение технологии.
Google Gemini 2.5 Pro: мультимодальная эволюция от видео к интерактивным приложениям
Google выпускает Gemini версии 2.5 Pro - значительное достижение в области мультимодального понимания и генерации кода. Модель превосходит конкурента Cl 3.7 Sonnet по возможностям программирования и особенно искусна в преобразовании видеоконтента и нарисованных от руки эскизов в полнофункциональные сети, что значительно повышает эффективность разработки. Она демонстрирует революционные достижения в таких областях, как веб-разработка, оптимизация обзоров и образовательные технологии, создавая новую парадигму для разработки с помощью ИИ.
Bolt.new: учебное пособие по созданию профессионального сайта с помощью простых описаний
Bolt.new - это платформа для разработки на основе искусственного интеллекта, где пользователи пишут код, генерируя полные веб-сайты непосредственно из естественных описаний. Она поддерживает создание приложений на основе нескольких фреймворков, установку программных пакетов, а также динамическую оптимизацию кода и преобразования, нарисованные вручную. Пользователи входят в систему и вводят требования к веб-сайту, чтобы автоматизировать код, поддерживают несколько раундов оптимизации диалогов и предварительный просмотр в реальном времени, а также могут развернуть или загрузить код. Ключевым моментом является написание подробных подсказок, определяющих тип сайта, стиль и целевую аудиторию, а также использование редакторов для повышения точности. bolt.new особенно хорошо подходит для создания прототипов, а для более сложных проектов может использоваться в сочетании со специализированными инструментами, такими как Cursor. Платформа изначально бесплатна, но в будущем будет платной, что делает ее подходящей для предпринимателей, создателей контента и разработчиков.
DeepSeek выпускает модель Prover-V2: параметры 671B повышают эффективность математического доказательства теорем
1 мая компания DeepSeek выложила в открытый доступ модель DeepSeek-Prover2, предназначенную для математических доказательств и содержащую 671 миллиард параметров, а также версию с 7 миллиардами параметров. Модель использует комбинацию рекурсии и обучения с подкреплением, что позволяет ей успешно справляться с несколькими математическими тестами, например с тестом MiniFF с показателем 88,9%. Выпущенный тогда же набор данных ProBench содержит 325 вопросов для оценки возможностей модели. Эксперименты показали, что модель Chain of Thought значительно повышает точность, а мини-модель даже превосходит ее по отдельным задачам. Модель уже находится в Hugging Face, поддерживая новую парадигму в математических исследованиях.
Выпущен Qwen 3: модель 235B превосходит R1, Grok и o1 с лицензией Apache 2.0
Али Tongyi Qianqian команда выпустила новое поколение открытого исходного кода большой модели Qwen3, возглавил глобальный список моделей с открытым исходным кодом, серия содержит модели, флагманская модель производительность превышает многие топ-модели, развертывание значительно ниже. Серия содержит модели, флагманская модель производительность превышает ряд топ-моделей, развертывание значительно снижается. qwen 3 в ряде бенчмарков, чтобы установить новый рекорд, и инновационное внедрение "гибридных рассуждений" режиме модель поддерживает 119 языков, предварительное обучение данных до 36 токенов, сообщество ответ восторженный, в течение трех часов, чтобы получить k GitHub звезды. Модель поддерживает 119 языков с 36 токенами данных предварительного обучения и получила звезду GitHub в течение трех часов.
Lovable 2.0: как совместная платформа "Ambient Coding" меняет разработку программного обеспечения
Европейская ИИ-компания Lovable запускает платформу 2.0 для бескодовой разработки программного обеспечения с помощью взаимодействия на естественном языке. Новая поддержка многопользовательской совместной работы, интеллектуальные чат-агенты и сканирование безопасности значительно снижают порог разработки. Платформа предоставляет бесплатные и платные программы для команд стартапов, позволяющие быстро создавать прототипы продуктов, и насчитывает 500 000 ежемесячных активных пользователей. Платформа коммерциализирует концепцию "окружающего кодирования", генерируемого ИИ, для содействия цифровой трансформации.
