Блог

OpenAI Новое поколение революции в программировании: анализ тела интеллекта Codex

В мае 2025 года OpenAI запускает программистский интеллект Codex, интегрированный с ChatGPT и основанный на модели codex-1, который выполняет такие задачи, как написание кода, исправление ошибок, проведение тестов и многое другое, в облаке. Codex поддерживает интеграцию с GitHub, предоставляет проверяемые доказательства выполнения и набрал 72,1% в тестировании SWE-Bench. В настоящее время он доступен для пользователей Pro, Enterprise и Team. В настоящее время Codex доступен для пользователей Pro, Enterprise и Team, а в будущем будет расширять интерактивность и интеграцию инструментов разработки, чтобы повысить эффективность разработки программного обеспечения.

Читать дальше →

Google DeepMind AlphaEvolve: Восхождение революционной кодовой интеллигенции ИИ

Компания Google DeepMind запустила AlphaEvolve - кодовый интеллект, способный самостоятельно писать и оптимизировать код и совершать научные открытия. Система, включающая в себя большие языковые модели, эволюционные алгоритмы и автоматические оценщики, уже совершила несколько прорывов в области математики, например, улучшила алгоритмы умножения матриц и решила геометрические головоломки. В то же время он добился значительного повышения эффективности в оптимизации центров обработки данных Google, разработке чипов и обучении ИИ, что стало новой вехой в превращении ИИ из инструмента в партнера по алгоритмическим инновациям.

Читать дальше →

Gemini 2.0 PDF Explained: примеры кода и лучшие практики

Модель Gemini 2.0, представленная компанией Google DeepMind, значительно улучшает возможности обработки PDF-документов. По сравнению с традиционными решениями с точки зрения точности, стоимости и недостатков масштабируемости, Gemini 2.0 значительно оптимизирует процесс разбора PDF-документов за счет извлечения структурированных данных, семантической разбивки и эффективной пакетной обработки, а также предоставляет различные варианты моделей для баланса производительности и стоимости.

Читать дальше →

OpenMemory MCP: преодоление барьеров памяти между инструментами искусственного интеллекта

OpenMemory MCP компании Mem0 - это локально управляемый "рюкзак памяти", призванный решить проблему потери контекстной информации между различными инструментами ИИ. Система позволяет таким ИИ-приложениям, как Claude и Cursor, обмениваться памятью по стандартизированному протоколу, при этом все данные хранятся локально на устройстве для обеспечения конфиденциальности и безопасности. Основные функции включают структурированную организацию памяти, контроль пользовательских прав и кросс-платформенную совместимость, поддерживая бесшовные рабочие процессы в различных сценариях - от совместной работы над проектами до создания контента. В настоящее время проект находится в открытом доступе на GitHub, а в будущем планируется добавить такие функции, как истечение срока действия памяти и резервное копирование в облако. OpenMemory MCP значительно повышает эффективность и удобство совместной работы с несколькими инструментами искусственного интеллекта благодаря сохранению непрерывности контекста.

Читать дальше →

Более глубокое понимание LangGraph: новая парадигма для построения интеллектуальных рабочих процессов ИИ

LangGraph - это революционный фреймворк ИИ для обработки сложных задач с помощью графовых структур, поддерживающий многоступенчатые рассуждения, динамическое принятие решений и совместную работу нескольких интеллектов. Его ядро включает управление узлами, гранями и состояниями, что позволяет создавать интеллектуальные рабочие процессы. По сравнению с традиционными графами LangGraph оснащен функциями условной маршрутизации, управления циклами и визуализации и имеет широкий спектр применения в интеллектуальном обслуживании клиентов, обработке текстов и других областях.

Читать дальше →

Более глубокое понимание LangGraph: новая парадигма для построения интеллектуальных рабочих процессов ИИ

LangGraph - это революционный фреймворк ИИ для обработки сложных задач с помощью графовых структур, поддерживающий многоступенчатые рассуждения, динамическое принятие решений и совместную работу нескольких интеллектов. Его ядро включает управление узлами, гранями и состояниями, что позволяет создавать интеллектуальные рабочие процессы. По сравнению с традиционными графами LangGraph оснащен функциями условной маршрутизации, управления циклами и визуализации и имеет широкий спектр применения в интеллектуальном обслуживании клиентов, обработке текстов и других областях.

Читать дальше →

Полное руководство по выбору модели ChatGPT: оптимизация взаимодействия с ИИ

В данной статье подробно анализируются особенности и сценарии применения каждой модели ChatGPT, дается руководство по подбору задачи и трехэтапная стратегия выбора. Рекомендуется выбирать подходящую модель в соответствии со сложностью задачи, бюджетом и допустимым риском, а также избегать распространенных ошибок, таких как слепое следование моделям высокого порядка или игнорирование ограничений на входные данные. Разумное сочетание различных моделей может повысить эффективность и качество.

Читать дальше →

10-секундная магия Figma: создание страницы потоковой карты Apple для быстрого улучшения текстуры дизайна

Сетки Bento (стиль Apple) - это минимальный, четкий и высокоорганизованный стиль визуального дизайна, который обычно используется в современных веб-интерфейсах и интерфейсах мобильных приложений. Этот стиль создает чистое впечатление от чтения, представляя контент через модули сетки, в которых подчеркивается белое пространство, выравнивание и последовательность. В статье также приведены конкретные шаги по реализации этого макета с помощью Figma, а также рекомендованы соответствующие плагины и инструменты.

Читать дальше →

Полное руководство по Cline: инструмент для повышения эффективности ИИ, доступный даже новичкам в программировании

Cline - это плагин программирования AI с открытым исходным кодом, разработанный для VS Code, поддерживающий интеллектуальное планирование и выполнение двойных режимов с терминальными операциями и возможностями расширения MCP. Он обеспечивает более высокую степень свободы и прозрачности, пользователи могут самостоятельно выбирать модель и контролировать расходы, применимые для программистов и нетехнического персонала.Cline для повышения эффективности разработки за счет пяти основных преимуществ, включая интеллектуальный двойной двигатель, все-в-одном среде, проактивное обслуживание и т.д., и поддерживать строительство базы знаний, написание документов, PPT производства и других сценариев применения. Простой в установке и настройке, а также богатые ресурсы сообщества, Cline является мощным инструментом для повышения эффективности работы.

Читать дальше →

Освоение глубоких исследований Gemini: руководство по экстремальным возможностям и применению исследовательских ассистентов ИИ

Новейший Gemini Deep Research от Google - это исследовательский инструмент ИИ, основанный на модели Gemini 2.5 Pro, с автоматическим сетевым поиском, глубокой интеграцией информации и возможностью создания структурированных отчетов. Его производительность выше, чем у конкурентов, около 40%, поддерживает мультиформатный вывод, цена составляет всего $19,99 / месяц, применим для академических исследований, бизнес-анализа и отслеживания технологических рубежей и других сценариев.

Читать дальше →

Овладение искусством задавать вопросы с помощью ChatGPT: практическое руководство от начального до продвинутого уровня

В этой статье рассказывается о том, как улучшить взаимодействие с ИИ-помощниками, такими как ChatGPT, оптимизировав способ задавания вопросов. Ключевым моментом является построение эффективной системы подсказок путем уточнения ролей, конкретных задач и форматов вывода. В статье также представлены такие стратегии, как многоступенчатый метод постановки вопросов и многоперспективное мышление, а также показаны сценарии применения таких продвинутых техник, как подражание стилю, творческая трансформация и генератор суперподсказок. Кроме того, библиотека полезных шаблонов и процесс настройки подсказок помогают пользователям гибко настраивать содержание подсказок в соответствии с различными потребностями, чтобы получать более профессиональные и точные ответы.

Читать дальше →

NVIDIA Llama-Nemotron: новый король открытого кода за пределами DeepSeek-R1

NVIDIA выпускает модели Llama-NemotronAI с открытым исходным кодом в версиях 8B, 49B и 253B. Флагманская модель LN-Ultra превосходит DeepSeek-R1 с 671 миллиардом параметров в нескольких бенчмарках, имея всего 253 миллиарда параметров, и обеспечивает более эффективную работу на одном узле xH100. Пятиэтапный процесс обучения с использованием инновационных технологий включает в себя переключение выводов, аппаратную оптимизацию и обучение на синтетических данных. Положительная связь между масштабом и производительностью параметров модели знаменует собой эру эффективности ИИ, а лицензирование с открытым исходным кодом ускорит внедрение технологии.

Читать дальше →

Google Gemini 2.5 Pro: мультимодальная эволюция от видео к интерактивным приложениям

Google выпускает Gemini версии 2.5 Pro - значительное достижение в области мультимодального понимания и генерации кода. Модель превосходит конкурента Cl 3.7 Sonnet по возможностям программирования и особенно искусна в преобразовании видеоконтента и нарисованных от руки эскизов в полнофункциональные сети, что значительно повышает эффективность разработки. Она демонстрирует революционные достижения в таких областях, как веб-разработка, оптимизация обзоров и образовательные технологии, создавая новую парадигму для разработки с помощью ИИ.

Читать дальше →

Bolt.new: учебное пособие по созданию профессионального сайта с помощью простых описаний

Bolt.new - это платформа для разработки на основе искусственного интеллекта, где пользователи пишут код, генерируя полные веб-сайты непосредственно из естественных описаний. Она поддерживает создание приложений на основе нескольких фреймворков, установку программных пакетов, а также динамическую оптимизацию кода и преобразования, нарисованные вручную. Пользователи входят в систему и вводят требования к веб-сайту, чтобы автоматизировать код, поддерживают несколько раундов оптимизации диалогов и предварительный просмотр в реальном времени, а также могут развернуть или загрузить код. Ключевым моментом является написание подробных подсказок, определяющих тип сайта, стиль и целевую аудиторию, а также использование редакторов для повышения точности. bolt.new особенно хорошо подходит для создания прототипов, а для более сложных проектов может использоваться в сочетании со специализированными инструментами, такими как Cursor. Платформа изначально бесплатна, но в будущем будет платной, что делает ее подходящей для предпринимателей, создателей контента и разработчиков.

Читать дальше →

GPT-4o Полное руководство по созданию изображений: творческое путешествие от новичка до мастера

GPT-4o, как ослепительная звезда в области искусственного интеллекта, оснащен функцией мультимодальной генерации изображений. В статье представлен подробный анализ методов создания реалистичных изображений для творческих стилей Q-версии, включая профессиональные методы, такие как сценарии, похожие на жизнь, моделирование оборудования камеры и использование специфических стилей, а также практические шаблоны для различных сценариев, таких как дисплеи товаров электронной коммерции, печатные и игровые материалы. Изучив стратегии работы с подсказками и техники комбинирования опорных изображений, пользователи смогут расширить свои возможности по сотрудничеству с искусственным интеллектом для создания прекрасных изображений.

Читать дальше →

DeepSeek выпускает модель Prover-V2: параметры 671B повышают эффективность математического доказательства теорем

1 мая компания DeepSeek выложила в открытый доступ модель DeepSeek-Prover2, предназначенную для математических доказательств и содержащую 671 миллиард параметров, а также версию с 7 миллиардами параметров. Модель использует комбинацию рекурсии и обучения с подкреплением, что позволяет ей успешно справляться с несколькими математическими тестами, например с тестом MiniFF с показателем 88,9%. Выпущенный тогда же набор данных ProBench содержит 325 вопросов для оценки возможностей модели. Эксперименты показали, что модель Chain of Thought значительно повышает точность, а мини-модель даже превосходит ее по отдельным задачам. Модель уже находится в Hugging Face, поддерживая новую парадигму в математических исследованиях.

Читать дальше →

Выпущен Qwen 3: модель 235B превосходит R1, Grok и o1 с лицензией Apache 2.0

Али Tongyi Qianqian команда выпустила новое поколение открытого исходного кода большой модели Qwen3, возглавил глобальный список моделей с открытым исходным кодом, серия содержит модели, флагманская модель производительность превышает многие топ-модели, развертывание значительно ниже. Серия содержит модели, флагманская модель производительность превышает ряд топ-моделей, развертывание значительно снижается. qwen 3 в ряде бенчмарков, чтобы установить новый рекорд, и инновационное внедрение "гибридных рассуждений" режиме модель поддерживает 119 языков, предварительное обучение данных до 36 токенов, сообщество ответ восторженный, в течение трех часов, чтобы получить k GitHub звезды. Модель поддерживает 119 языков с 36 токенами данных предварительного обучения и получила звезду GitHub в течение трех часов.

Читать дальше →

Lovable 2.0: как совместная платформа "Ambient Coding" меняет разработку программного обеспечения

Европейская ИИ-компания Lovable запускает платформу 2.0 для бескодовой разработки программного обеспечения с помощью взаимодействия на естественном языке. Новая поддержка многопользовательской совместной работы, интеллектуальные чат-агенты и сканирование безопасности значительно снижают порог разработки. Платформа предоставляет бесплатные и платные программы для команд стартапов, позволяющие быстро создавать прототипы продуктов, и насчитывает 500 000 ежемесячных активных пользователей. Платформа коммерциализирует концепцию "окружающего кодирования", генерируемого ИИ, для содействия цифровой трансформации.

Читать дальше →

рекламное пространство

Служба транзитных агентов на основе официальных API

В эпоху открытости и совместного использования OpenAI возглавляет революцию в искусственном интеллекте. Теперь мы объявляем всему миру, что полностью поддерживаем все модели OpenAI, например, GPT-4-ALL, GPT-4-multimodal, GPT-4-gizmo-* и т.д., а также множество собственных больших моделей. И что самое интересное, мы представили миру более мощную и влиятельную GPT-4o!

Навигация по сайту

рис. начало
Стыковка с третьими лицами
консоли
Инструкция по применению
Онлайн мониторинг

Свяжитесь с нами

公众号二维码

публичный номер

企业合作二维码

Сотрудничество Wechat

Copyright © 2021-2024 Все права защищены 2024 | GPTMeta API