MCP（Model Context Protocol）は、大規模な言語モデル（LLM）が外部のツールやサービスとやり取りできるようにするプロトコルです。Cursor IDEでは、MCPサーバー機能により、AIアシスタントがさまざまなツールを呼び出して、検索、ウェブ閲覧、コード実行などの操作を実行できます。

MCPを使用すると、Cursorを外部のシステムやデータソースに接続できます。つまり、Cursorにコード以外のプロジェクト構造を伝えることなく、Cursorを既存のツールやインフラストラクチャと統合できます。

MCPサーバーは、HTTPエンドポイントに印刷したり、HTTPエンドポイントにサービスを提供できるサービスを使用できます。こくさいれんごうごこの柔軟性により、好みのプログラミング言語やテクノロジースタックを使用して、MCPサーバーを非常に迅速に実装できます。この柔軟性により、好みのプログラミング言語や技術スタックを使用して、MCPサーバーを非常に迅速に実装できます。標準出力

インストール

カーソル設定画面から追加

• カーソルIDEを開く。
• 点击左下角的设置图标（⚙️）。
• MCPサーバー」セクションまでスクロールする。
• 新しいMCPサーバーを追加」をクリックします。
• MCPサーバーを設定するには、以下の形式を使用します：
• サーバーコマンドを入力する（例）。

{
  "mcpServers"：{。
    "sequential_thinking": {
      "command": "npx"、
      "args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-sequential-thinking"].
    }
  }
}

• Add "をクリックして設定を保存する。

コンフィギュレーション・ポジション

このコンフィギュレーションは、ユースケースに応じて2つの場所に配置できる：

プロジェクト構成

プロジェクト固有のツールについては、プロジェクト・ディレクトリにファイルを作成します。これにより、特定のプロジェクトでのみ使用可能なMCPサーバーを定義できます。.cursor/mcp.json

グローバル構成

すべてのプロジェクトでツールを使用するには、ホーム・ディレクトリにファイルを作成します。これにより、すべての Cursor ワークスペースで MCP サーバーを使用できるようになります。\~/カーソル/mcp.json

チャットでMCPを使う

コンポーザー・エージェントが、MCP設定ページにリストされたMCPツールのいずれかが関連すると判断した場合、以下のようになります。自動的に使用される. ツールの使用を意図的に促すには、名前または説明で参照しながら、エージェントにツールの使用を指示します。また、エージェントが使用できるツールを制御するために、設定ページから個々のMCPツールを有効または無効にすることもできます。利用可能なツール

道具の承認

デフォルトでは、エージェントがMCPツールを使用しようとすると、承認を求めるメッセージが表示されます。ツール名の横にある矢印を使用してメッセージを展開し、エージェントがツールを呼び出すために使用するパラメータを確認できます。

自動運転

自動実行を有効にすると、ターミナル・コマンドを実行する方法と同様に、エージェントが承認なしでMCPツールを自動的に実行できるようになります。これヨロ・モードの詳細と有効化する方法をお読みください。

ツールのレスポンス

ツールを使用すると、Cursor はチャットに応答を表示します。 この図は、例のツールの応答と、ツール呼び出しパラメータおよびツール呼び出し応答の拡大図を示しています。

イメージ注入

一部の MCP サーバを使用している場合、Cursor は Web サイトのスクリーンショットやグラフなどの画像を返すツールを実行することがあります。Chat が画像を適切に表示し、返信に使用できるようにするには、サーバが正しい形式で画像を返すように設定されていることを確認してください。

これを行うには、ツールのレスポンスに画像のbase64エンコード文字列を返すだけでよい。

のコピーを取る。

const RED_CIRCLE_BASE64 = "/9j/4AAQSkZJRgABAgEASABIAAD/2w..."
// ^ 読みやすくするために完全なbase64を切り取る

server.tool("generate_image", "非同期(params) => {")
  return {
    content: [
      {
        type: "image"、
        data: RED_CIRCLE_BASE64、
        data: RED_CIRCLE_BASE64, mimeType: "image/jpeg"、
      }
    ]
  }
});

こちらで入手可能画像を返すMCPサーバーの完全な例を見つける。

このフォーマットで画像を返すことで、Cursorは画像をチャットに添付し、現在のモデルでサポートされている場合、モデルは次のステップに役立つように画像を表示し、分析します。

一般的な問題

1.設定接続が赤く表示される

サーバーステータスの更新を試みる
コマンドが正しいことを確認する
カーソルIDEの再起動

これは、MCPが接続または初期化できないという一般的なエラーです。ヒントと経験に基づいて、以下の一般的な原因を順番にトラブルシューティングしてください：

• コマンドフォーマットの問題
• 環境問題
  • nvm を使って Node.js v18 以降に切り替えてください：
    nvm インストール 18
    nvm 18を使用
• 詳細なエラーログを見る

2.MCPは特定のモードでしか機能しないのか？
はい、MCPツールはComposerモードとAgentモードでのみ使用できます。

3.MCPサーバーが正常に動作しているかどうかを知るにはどうすればよいですか？
サーバーのステータス・インジケータが緑色に表示され、使用中はターミナル・ウィンドウがポップアップします。

4.同時に何台のMCPサーバーを使用できますか？
理論的には制限はないが、リソースの消費を抑えるために、現在必要なサーバーだけを追加することを推奨する。

5.複数のコンピュータ間でMCP設定を共有する方法は？
.cursor/mcp.jsonファイルは、バージョン管理システムに追加するか、構成同期ツールを使用して追加することができます。

🔝 推荐的 MCP 资源网站

1. オーサム-MCP-ZH

中国ユーザーのためのMCPリソース集です。MCPの基本的な紹介、クライアント、サーバー、コミュニティリソースなど、AIの世界でこの "ユニバーサルプラグ "をすぐに使い始めるのに役立つ情報が満載です。

2. AIベース

AIbaseはMCPサーバーに特化したプラットフォームの集合体で、開発者や企業が世界中の質の高いMCPサービスを発見し、強力なAIインテリジェンスを構築できるように設計されている。

3. MCPサーバー

MCPサーバーは、AIクライアントにコンテキスト、ツール、ヒントを提供するシステムです。ファイル、ドキュメント、データベース、APIなどのデータソースを公開し、AIが外部リソースとやり取りできるようにします。

4. Smithery - モデルコンテキストプロトコルレジストリ

モデルコンテキストプロトコルサーバーを使用して、AIエージェントのコンテキストと機能を拡張します。

🧰 推荐的 MCP 客户端工具

MCPクライアント・レコメンデーション集：AIコントロール・ハブの構築

クロード・デスクトップ

みんなのためのクロードデスクトップアプリ。

• 注目の機能これは、Blenderと連携してテキストから直接3Dモデルを作成するなど、さまざまなMCPサーバーへの接続をサポートする公式製品だ。
• 該当人口プログラミングのスキルは全く必要ないので、初めての方にも適しています。
• https://docs.anthropic.com/

チェリースタジオ

軽量ビジュアライゼーションMCPクライアントの最新作。

• 注目の機能MCPサービスの設定は、ポイント・アンド・クリックのグラフィカル・インターフェイスで簡単かつ直感的に行えます。
• 該当人口MCPのコンセプトを初めて知るユーザーに最適。
• 開発状況コミュニティで最新情報を得ることをお勧めする。

https://github.com/CherryHQ/cherry-studio

5ire

幅広いサービスを提供する最新のAIアシスタント。

• 注目の機能MCPプロトコルによるファイルシステム、データベース、リモートデータなどへの接続をサポートし、ナレッジベース、ヒントライブラリ、クイック検索などのユーティリティも内蔵している。
• 該当人口開発者と一般ユーザーのニーズを考慮し、プラットフォームをまたいで動作する。

https://5ire.app

カーソル

単なるコードエディターではなく、AIのオールインワン・ツールキットなのだ。

• 注目の機能コードを書きながら、Slack、画像生成、その他の機能を統合。
• 該当人口プログラマの福音書、GitHub MCPでさらにパワーアップ。

https://cursor.sh

ディープチャット

マルチモーダルAIとローカルデータをつなぐユニバーサルアシスタント。

• 注目の機能クラウド（OpenAI、DeepSeekなど）とローカルモデルの両方のデプロイメントをサポートし、同時チャット、Markdownレンダリング、ローカルファイル処理、MCPアクセスを備えている。
• 該当人口開発者も、技術者でないユーザーも、効率的に始めることができます。

https://deepchat.thinkinai.xyz

チャットウィス

プライバシーを第一に考えた、汎用性の高いAIプラットフォーム。

• 注目の機能すべての主要なビッグモデルと互換性があり、グラフィック・オーディオ・マルチモーダル、ウェブ検索、MCP統合（Notion、Google Sheetsなど）、リアルタイム・ウェブ・レンダリングなどをサポートしている。
• 該当人口効率性とデータのローカライズを重視するユーザーに好まれる。

https://chatwise.app

イーチャット

ローカルな展開と最小限のアプローチに焦点を当てたプライベートなLLMツール。

• 注目の機能MCPツールは自動識別とビジュアル管理をサポートし、Node/Python環境を内蔵し、様々なモデル構成に対応します。
• 該当人口技術的な経験が少なく、プライバシーに敏感なユーザーに適しています。

https://ee.chat

その他のリソース

• MCPサーバーリポジトリリファレンス実装とコミュニティサーバーの完全なコレクションを含んでいます。
• 素晴らしいMCPサーバーコミュニティによって慎重に編集されたMCPサーバーのリスト。
• MCP CLIMCPサーバーのテストと管理のためのコマンドラインツール。

人気のMCPセヴァー7選

超能力1：シーケンシャル思考 - AIの「ディープ・シンキング」モード

これは最も人気のあるMCPサービスで、基本的にAIモデルにディープシンキングの機能を追加するものだ。クロード3.7でテストしたところ、複雑な問題を複数の思考ラウンドを通じて徐々に分解し、最終的に包括的な解決策を提供することができた。

プロジェクトに参加し、試してみる：

"""

現在のプロジェクトに数式を追加するために何が必要かを考えるために、思考スキルを使う。

"""

そして、まず私のプロジェクト・ファイル全般を見て理解し（これはCursor自身の能力だ）、それからこのMCPを呼び出し、何度か呼び出しを繰り返す：

ご覧のように、各ラウンドのコールには、ステップごとに分解して深く考えることで、タスクのゴールを最終決定するための思考フィールドが与えられている。

最終的な考察は、マイクロソフトが数学の数式をサポートしていないという事実を考えても、非常に徹底していた。クロードに直行すると、深みにはまりすぎて抜け出せないかもしれない。

このMCPは非常に実用的で、複雑な問題やより困難なタスクに遭遇した場合、このツールを試してみるとよい。MCPサービスを呼び出すことができる。

超能力2：勇敢な検索＋フェッチ - 情報検索の「黄金の組み合わせ」。クオット；

ブレイブサーチMCPは、情報検索にブレイブサーチAPIを使用します。もちろん、このMCPを利用する前にBrave SearchのコンソールでAPI Keyを生成する必要があります。

テストした結果、ブレイブ・サーチはカーソル独自のサーチよりもうまく機能した：

"""

カーソルの最新バージョンは？

"""

そして、勇気をもって回収させ、検証とチェックを何度も繰り返す：

ウェブ検索が必要な場合は、可能な限り勇敢なAPIを使うことができる。

また、MCPサービスの1つであるfetchは、ウェブページの内容をキャプチャし、マークダウン形式で返すことができる。 例えば、上記の様々なウェブページへのアクセスは、fetchの機能を使用している。

fetchがページのマークダウンコンテンツを返すことがわかるだろう。そして、brave+fetchの正確な組み合わせで、最も正確で最新の情報を得ることができる。同じ方法でAPIドキュメントや最新情報を照会することもできる。

アプリケーションシナリオ最新のAPIドキュメント、技術情報、オープンソースプロジェクトの更新情報などを照会できます。

超能力3：魔法のMCP - フロントエンド開発の「魔法使い」！

すべてのコンポーネントは21st.devから派生したもので、"/ui "コマンドを入力するだけで、様々なUIインターフェースを素早く生成できます。ボタン、入力ボックス、複雑なレイアウトなど、システムがインテリジェントに認識し、自動的に構築するので、開発効率が大幅に向上します。このように、開発者は手作業で繰り返しコードを書く必要がなく、豊かで多様なインターフェイスデザインを実現でき、プロジェクト開発がより簡単で効率的になります。

超能力4：Github MCP - 開発者コミュニティのシームレスな接続

Github MCPでは、GithubのOpenAI機能を直接呼び出すことができ、課題の提出も可能です。

ちなみに、私はGithubのMCPを使ってローカルのファイルをGithubにアップロードしている。

最終的なプッシュ効果は以下の通り。Ivesfsy/personal-blog: React、TypeScript、styled-componentsで構築された美しくレスポンシブな個人ブログ
便利だし、プロフェッショナルでもある：

開発者コミュニティをシームレスにつなぐこの機能は、コラボレーションの効率と問題解決を大幅に改善する。

超能力5：サーバー・メモリとAIメモリの相互作用

サーバーメモリーAIに過去の情報ややりとりを記憶させ、その後のタスク処理時に呼び出すことで、より一貫性のある分析・処理を可能にする機能。例えば、複数回対話が行われるプログラミング対話において、AIが過去のユーザーから質問されたコードや解いた箇所を記憶し、その後の対話において、その記憶に基づいてより適切なアドバイスやガイダンスを行うことができる。

超能力6：Playwright - ブラウザ・オートメーション・インタラクション

Playwrightを通じて、AIがブラウザを制御して自動タスクを実行できるように設計されています。AIコマンドによる基本的なブラウザ操作（ナビゲーション、スクリーンショット、クリック

超能力7：フィグマMCP

Framelink (Figma MCP Server)は、モデル・コンテキスト・プロトコルを使用するAIコーディング・ツールが、Figmaファイルにアクセスできるようにするサーバーです。Cursor、Windsurf、Clineなどのツールと共に使用することで、設計データをより正確に実現することができます。

MCPサーバーが正常に接続されると、Composerがエージェントモードである限り、CursorのComposerでツールを使い始めることができます。

FigmaファイルへのリンクをComposerに貼り付け、Cursorにそのファイルに対して何らかのアクションを実行するよう依頼すると、自動的にget-fileツールが起動するはずです。

ほとんどのFigmaファイルは、非常に大きくなってしまうので、ファイル内の特定のフレームやグループにリンクしたいかもしれません。個々の要素を選択した後、CMD + L を押すと、その要素へのリンクをコピーできます。また、コンテキスト・メニューにもあります：

デモビデオ（視聴にはマジックが必要です）：https://youtu.be/6G9yb-LrEqg